TPL(Task Parallel Library) 任务并行库 (TPL) 是 System.Threading和 System.Threading.Tasks 命名空间中的一组公共类型和 API。 TPL 的目的是通过简化将并行和并发添加到应用程序的过程来提高开发人员的工作效率。 使用线程 ...
TPL 数据流库向具有高吞吐量和低滞后时间的占用大量 CPU 和 I O 操作的应用程序的并行化和消息传递提供了基础。 它还能显式控制缓存数据的方式以及在系统中移动的方式。 为了更好地了解数据流编程模型,请考虑一个以异步方式从磁盘加载图像并创建复合图像的应用程序。 传统编程模型通常需要使用回调和同步对象 例如锁 来协调任务和访问共享数据。 通过使用数据流编程模型,您可以从磁盘读取时创建处理图像的 ...
2017-12-15 13:28 3 1543 推荐指数:
TPL(Task Parallel Library) 任务并行库 (TPL) 是 System.Threading和 System.Threading.Tasks 命名空间中的一组公共类型和 API。 TPL 的目的是通过简化将并行和并发添加到应用程序的过程来提高开发人员的工作效率。 使用线程 ...
TPL作为编写多线程和并行代码的首选方式,但是,在国内,到目前为止好像用的人并不多。(TPL)是Syst ...
数据流任务主要用于运行数据流以提取、转换、加载源数据。一个包中可以有多个数据流任务,也可以包含零个数据流任务。下面关系图显示含有一个数据流任务的包: 了解数据流任务后,我们就简要的学习一下如何创建数据流任务。 在工具箱中双击数据流任务控件或则将其拖放到控制流页面中 ...
前言 许多个人计算机和工作站都有多个CPU核心,可以同时执行多个线程。利用硬件的特性,使用并行化代码以在多个处理器之间分配工作。 应用场景 文件批量上传 并行上传单个文件。也可以把一个文件拆成几段分开上传,加快上传速度。 数据分批计算 如几百万数据 ...
本系列学习在.NET中的并发并行编程模式,实战技巧 本小节了解TPL Dataflow并行工作流,在工作中如何利用现成的类库处理数据。旨在通过TDF实现数据流的并行处理。 TDF Block 数据流由一个一个的块组成,一个块处理完毕后链接到下一个块上。每一个块以消息的形式接收和缓 ...
OpenCL并行加减乘除示例——数据并行与任务并行 2018年04月15日 15:07:22 途次客 阅读数:421 标签: OpenCL并行计算Visual Studio 2017 更多 个人分类: OpenCL ...
一 、ES流: 也叫基本码流,包含视频、音频或数据的连续码流。 二、PES流: 也叫打包的基本码流,是将基本的码流ES流根据需要分成长度不等的数据包,并加上包头就形成了打包的基本码流PES流。 原始流分成很多PES分组,保持串行顺序,一个PES分组只包含一个原始流的编码数据 ...
接上文 多线程编程学习笔记——任务并行库(一) 三、 组合任务 本示例是学习如何设置相互依赖的任务。我们学习如何创建一个任务的子任务,这个子任务必须在父任务执行结束之后,再执行。 1,示例代码如下: 2.程序运行结果如下图 ...