原文:非极大值抑制(NMS)

一. 引入NMS 在R CNN中对于 多个region proposals得到特征向量 维 后,输入到SVM中进行打分 score 。除了背景以外VOC数据集共有 类。那么 维特征矩阵与 个SVM组成的权重矩阵 相乘得到结果为 维矩阵。这个矩阵 行表示有 个框。 列为每一个框属于这 个类的score 置信度 。也就是说每一列即每一类有 个不同的分值。那么每一类有这么多候选框肯定大多冗余。所以需要利 ...

2017-12-14 22:56 0 10544 推荐指数:

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NMS_极大值抑制的作用

参考链接 :NMS(极大值抑制) NMS: non maximum suppression 翻译为“极大值抑制”,为什么不翻译成最大抑制呢?maximum可以翻译为“最大”,也可以翻译成“极大值”,所以翻译成极大值或者最大一定要看这个的含义。 极大值和最大的区别就是,极大值 ...

Tue Mar 02 18:01:00 CST 2021 0 329
极大值抑制NMS)的几种实现

因为之前对比了RoI pooling的几种实现,发现python、pytorch的自带工具函数速度确实很慢,所以这里再对Faster-RCNN中另一个速度瓶颈NMS做一个简单对比试验。 这里做了四组对比试验,来简单验证不同方法对NMS速度的影响。 方法1:纯python语言实现:简介方便 ...

Sun May 13 19:55:00 CST 2018 4 15107
极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS

极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS) 概述 极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小 ...

Tue Sep 15 06:46:00 CST 2020 0 448
IoU与极大值抑制NMS)的理解与实现

1. IoU(区域交并比) 计算IoU的公式如下图,可以看到IoU是一个比值,即交并比。 在分子中,我们计算预测框和ground-truth之间的重叠区域; 分母是并集区域,或者更简单地说,是预 ...

Thu Dec 12 19:13:00 CST 2019 0 359
pytorch实现yolov3(4) 极大值抑制nms

在上一篇里我们实现了forward函数.得到了prediction.此时预测出了特别多的box以及各种class probability,现在我们要从中过滤出我们最终的预测box. 理解了yolov3 ...

Mon Jul 08 23:35:00 CST 2019 0 1625
目标检测后处理之NMS极大值抑制算法)

目录 一、什么是NMS 二、NMS及其优化版本 1、soft NMS 2、GIoU NMS 3、DIoU NMS 4、CIoU NMS 正文 一、什么是NMS 1、定义: 极大值抑制算法NMS广泛应用于目标检测算法,其目的是为了消除多余的候选框,找到最佳的物体 ...

Thu Dec 19 19:06:00 CST 2019 0 2939
极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS

概述 极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient ...

Sat Aug 26 23:25:00 CST 2017 23 99457
目标检测 极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS

极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。也可以理解为只取置信度最高的一个识别结果。 举例:  如图所示,现在识别出了3个人脸,但该三个人脸其实都为同一个目标,只是位置不同,置信度也不一样。 这时候 ...

Thu Apr 25 22:15:00 CST 2019 2 689
 
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