权重衰减（weight decay）与学习率衰减（learning rate decay）
文章来自Microstrong的知乎专栏，仅做搬运。原文链接 1. 权重衰减（weight decay） L2正则化的目的就是为了让权重衰减到更小的值，在一定程度上减少模型过拟合的问题，所以权重衰减也叫L2正则化。 1.1 L2正则化与权重衰减系数 L2正则化就是在代价函数后面再加上 ...
原文：调参过程中的参数 学习率，权重衰减，冲量(learning_rate , weight_decay , momentum)
无论是深度学习还是机器学习，大多情况下训练中都会遇到这几个参数，今天依据我自己的理解具体的总结一下，可能会存在错误，还请指正. learning rate , weight decay , momentum这三个参数的含义. 并附上demo. 我们会使用一个例子来说明一下： 比如我们有一堆数据 ，我们只知道这对数据是从一个 黑盒中得到的，我们现在要寻找到那个具体的函数f x ,我们定义为目标函数 ...
2017-12-15 11:18 1 8661 推荐指数：
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