原文:机器学习之数据清洗与特征提取

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦 作者:汪毅雄 导语:本文详细的解释了机器学习中,经常会用到数据清洗与特征提取的方法PCA,从理论 数据 代码三个层次予以分析。 机器学习,这个名词大家都耳熟能详。虽然这个概念很早就被人提出来了,但是鉴于科技水平的落后,一直发展的比较缓慢。但是,近些年随着计算机硬件能力的大幅度提升,这一概念慢慢地回到我们的视野,而且发展速度之快令很多人刮目相 ...

2017-12-14 17:13 0 3877 推荐指数:

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机器学习数据清洗特征选择

数据清洗特征选择 数据清洗 清洗过程 数据预处理: 选择数据处理工具:数据库、Python相应的包; 查看数据的元数据数据特征; 清理异常样本数据: 处理格式或者内容错误的数据; 处理逻辑错误数据数据去重,去除/替换 ...

Mon Dec 02 05:27:00 CST 2019 0 664
机器学习中的数据清洗特征工程

背景 随着美团交易规模的逐步增大,积累下来的业务数据和交易数据越来越多,这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘,不仅能给美团业务发展方向提供决策支持,也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习数据挖掘技术,例如个性化推荐 ...

Thu Apr 05 05:05:00 CST 2018 0 1606
特征提取机器学习数据预处理)

特征提取机器学习数据预处理) 特征提取特征选择都是数据降维的技术,不过二者有着本质上的区别;特征选择能够保持数据的原始特征,最终得到的降维数据其实是原数据集的一个子集;而特征提取会通过数据转换或数据映射得到一个新的特征空间,尽管新的特征空间是在原特征基础上得来的,但是凭借人眼观察可能看 ...

Wed Sep 11 18:50:00 CST 2019 0 2014
机器学习-数据清洗

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由brzhang发表 数据清洗 首先,为何需要对数据进行清洗 数据清洗的工作绝壁是非常枯燥的,做数据研究的的人绝对无法避开这个环节,其根本原因是因为我们从各种渠道拿到的数据可能会出现: 1、不合理的数据 ...

Sat Nov 24 02:10:00 CST 2018 1 602
机器学习之文本特征提取

  英文文本特征提取:   文本特征提取需要导入第三方库:sklearn.feature_extraction,调用其中的类CountVectorizer   代码如下:   注:CountVectorizer()不含像字典特征提取一样可带参数sparse,所以不能通过这种方式 ...

Sat Mar 21 02:09:00 CST 2020 0 1229
机器学习数据清洗&预处理

数据预处理是建立机器学习模型的第一步,对最终结果有决定性的作用:如果你的数据集没有完成数据清洗和预处理,那么你的模型很可能也不会有效 第一步,导入数据 进行学习的第一步,我们需要将数据导入程序以进行下一步处理 加载 nii 文件并转为 numpy 数组 第二步,数据预处理 ...

Sun Mar 03 04:29:00 CST 2019 0 1419
 
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