K-means聚类的Python实现
生物信息学原理作业第五弹：K-means聚类的实现。 转载请保留出处！ K-means聚类的Python实现 原理参考：K-means聚类（上） 数据是老师给的，二维，2 * 3800的数据。plot一下可以看到有7类。 怎么确定分类个数我正在学习，这个脚本就直接给了初始分类了，等我学会 ...
原文：K-means聚类 的 Python 实现
K means聚类 的 Python 实现 K means聚类是一个聚类算法用来将 n 个点分成 k 个集群。 算法有 步： .初始化 K 个初始质心会被随机生成 .分配 K 集群通过关联到最近的初始质心生成 .更新 重新计算k个集群对应的质心 分配和更新会一直重复执行直到质心不再发生变化。 最后的结果是点和质心之间的均方差达到最小。 以 k 为例演示这个过程: 初始化 分配: 更新: 重新分配: ...
2017-12-14 16:23 0 3122 推荐指数：
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