#先来看下如何实现多进程 # multiprocessing 这个是python的多进程的模块，我们会用到这个模块的很多方法 from multiprocessing import Process import threading import time def f(name ...

def worker(num, mystr, arr): num.value *= 2 mystr.value = "ok" for i in range(len(arr ...

进程间通信就是在不同进程之间传播或交换信息，那么不同进程之间存在着什么双方都可以访问的介质呢？进程的用户空间是互相独立的，一般而言是不能互相访问的，唯一的例外是共享内存区。但是，系统空间却是“公共场所”，所以内核显然可以提供这样的条件。除此以外，那就是双方都可以访问的外设了。在这个意义上，两个进程 ...

一. 管道 　　管道传输数据是不安全的,队列是安全的 　　导入管道 : from multiprocessing import Pipe 　　创建管道 : Pipe( duplex) 在进程之间创建一条管道,并返回元组( conn1,conn2),其中conn1,conn2表示管道两端 ...

多线程和多进程最大的不同在于，多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享，所以，任何一个变量都可以被任何一个线程修改，因此，线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量，把内容给改乱了。 不同进程之间内存是不共享的，要实现两个进程 ...

由于需要从硬件读取数据后展示到前台页面，Electron 无法直接操作 webview（gui），所以需要通信手段交换值，可以理解两个进程交互需要的通信手段。 https://www.jianshu.com/p/7f1002c281e2 ...

Python中进程间共享数据，处理基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。 Manager()返回的manager对象控制了一个server进程，此进程包含的python对象 ...

一 使用queue来实现进程间的内存共享 显示效果如下： [0, 'hello', {'aa': 'bb'}][1, 'hello', {'aa': 'bb'}][2, 'hello', {'aa': 'bb'}][3, 'hello', {'aa': 'bb ...