基于逻辑回归的利用欠采样处理类别不平衡的信用卡欺诈检测
数据集 (一）认识数据、分析数据， ...
原文：数据挖掘实战（二）—— 类不平衡问题_信用卡欺诈检测
写在jupyter里面比较漂亮： https: douzujun.github.io page E C BA E A E AD A E B A E AC E AE B E B BB E B D E B B E A A E AE E A E BF A E A E D A E AC BA E AF E A E B B.html Out : Time V V V V V V V V V ... V V ...
2017-12-13 22:35 1 1556 推荐指数：
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总结：不平衡数据的分类，（1）数据层面：使用过采样是主流，过采样通常使用smote，或者少数使用数据复制。过采样后模型选择RF、xgboost、神经网络能够取得非常不错的效果。（2）模型层面：使用模型集成，样本不做处理，将各个模型进行特征选择、参数调优后进行集成，通常也能够取得 ...