term用法 先看看term的定义,term是代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词拆解。 这里通过例子来说明,先存放一些数据: 来使用term 查询下: 结果是,上面的两条数据都能查询到: 发现,title里有关love ...
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2017-12-12 21:20 0 2756 推荐指数:
term用法 先看看term的定义,term是代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词拆解。 这里通过例子来说明,先存放一些数据: 来使用term 查询下: 结果是,上面的两条数据都能查询到: 发现,title里有关love ...
区别 - match是经过analyer的,也就是说,文档首先被分析器处理了。根据不同的分析器,分析的结果稍有不同。然后再根据分词结果进行匹配 - term则不经过分词,它是直接去倒排索引中查找精确的值。 ...
term用法 先看看term的定义,term是代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词拆解。 这里通过例子来说明,先存放一些数据: 来使用term 查询下: 结果是,上面的两条数据都能查询到: 发现,title里有关love ...
es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL)。由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式。DSL查询是POST过去一个json,由于post的请求是json格式的,所以存在很多灵活性,也有很多形式。这里有一个地方注意 ...
(一)text字段和keyword字段的区别 以下给出一个例子: 首先建立一个索引和类型,引入一个keywork的字段: 然后查询是否有索引: GET _cluster/state 可以看到已经创建成功: 添加一条数据: 然后查询 ...
term、terms查询 term query会去倒排索引中寻找确切的term,它并不知道分词器的存在,这种查询适合keyword、numeric、date等明确值的 term:查询某个字段里含有某个关键词的文档 terms:查询某个字段里含有多个关键词的文档 ...
转自: https://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html elasticsearch 查询(match和term) es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL)。由于DSL查询更为直观 ...
elasticsearch 查询(match和term) es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL)。 由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式。 DSL查询是POST过去一个json,由于post的请求是json ...