原文:【OCR技术系列之二】文字定位与切割

要做文字识别,第一步要考虑的就是怎么将每一个字符从图片中切割下来,然后才可以送入我们设计好的模型进行字符识别。现在就以下面这张图片为例,说一说最一般的字符切割的步骤是哪些。 当然,我们实际上要识别的图片很可能没上面那张图片如此整洁,很可能是倾斜的,或者是带噪声的,又或者这张图片是用手机拍下来下来的,变得歪歪扭扭,所以需要进行图片预处理,把文本位置矫正,把噪声去除,然后才可以进行进一步的字符分割和文 ...

2017-12-12 20:41 9 35672 推荐指数:

查看详情

OCR技术浅探 : 文字定位和文本切割(2)

文字定位 经过前面的特征提取,我们已经较好地提取了图像的文本特征,下面进行文字定位。 主要过程分两步: 1、邻近搜索,目的是圈出单行文字; 2、文本切割,目的是将单行文本切割为单字。 邻近搜索 我们可以对提取的特征图进行连通区域搜索,得到的每个连通区域视为一个汉字。 这对于大多数汉字 ...

Mon Feb 06 18:48:00 CST 2017 0 7990
OCR技术系列之四】基于深度学习的文字识别

上一篇提到文字数据集的合成,现在我们手头上已经得到了3755个汉字(一级字库)的印刷体图像数据集,我们可以利用它们进行接下来的3755个汉字的识别系统的搭建。用深度学习做文字识别,用的网络当然是CNN,那具体使用哪个经典网络?VGG?RESNET?还是其他?我想了下,越深的网络训练得到的模型 ...

Wed May 15 18:11:00 CST 2019 0 485
OCR技术系列之四】基于深度学习的文字识别(3755个汉字)

上一篇提到文字数据集的合成,现在我们手头上已经得到了3755个汉字(一级字库)的印刷体图像数据集,我们可以利用它们进行接下来的3755个汉字的识别系统的搭建。用深度学习做文字识别,用的网络当然是CNN,那具体使用哪个经典网络?VGG?RESNET?还是其他?我想了下,越深的网络训练得到的模型应该会 ...

Mon Feb 12 04:08:00 CST 2018 103 75847
OCR技术系列之三】大批量生成文字训练集

放假了,终于可以继续可以静下心写一写OCR方面的东西。上次谈到文字切割,今天打算总结一下我们怎么得到用于训练的文字数据集。如果是想训练一个手写体识别的模型,用一些前人收集好的手写文字集就好了,比如中科院的这些数据集。但是如果我们只是想要训练一个专门用于识别印刷汉字的模型,那么我们就需要各种印刷 ...

Sat Feb 10 05:07:00 CST 2018 21 26031
OCR技术系列之七】端到端不定长文字识别CRNN算法详解

在以前的OCR任务中,识别过程分为两步:单字切割和分类任务。我们一般都会讲一连串文字的文本文件先利用投影法切割出单个字体,在送入CNN里进行文字分类。但是此法已经有点过时了,现在更流行的是基于深度学习的端到端的文字识别,即我们不需要显式加入文字切割这个环节,而是将文字识别转化为序列学习问题 ...

Wed Jan 30 04:21:00 CST 2019 5 24666
地图渲染技术(1)数据坐标系与瓦片切割

经纬度 地球是一个椭球,Datum是一组用于描述这个椭球的数据集合。最常用的一个Datum是WGS84(World Geodetic System 1984),它的主要参数有: 坐标系 ...

Sat Mar 03 17:20:00 CST 2018 0 2854
算法系列-动态规划(2):切割钢材问题

切割钢材问题 接上回说到,斐波那契数列是动态规划最简单应用,但动态规划却不是为了用来算那数列。 当时留了个尾巴,就是切割钢材的问题。 不同长度的钢材价格不一样,我现在有一根长度为n的钢材,要怎么切割才能利益最大化? 其中钢材的价格如下 长度 0 1 2 3 4 5 6 7 8 ...

Mon Dec 07 05:35:00 CST 2020 0 642
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM