字符串相似度算法(编辑距离)
1.概念 编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括：(1)将一个字符替换成另一个字符，(2)插入一个字符，(3)删除一个字符。 相似度，等于“编辑距离+1”的倒数。 2.分析 设有字符串a[0...n]，b[0...m ...
原文：基于编辑距离来判断词语相似度方法（scala版）
词语相似性比较，最容易想到的就是编辑距离，也叫做Levenshtein Distance算法。在Python中是有现成的模块可以帮助做这个的，不过代码也很简单，我这边就用scala实现了一版。 编辑距离 编辑距离是指一个字符串改编成另一个字符串的最短距离，它描述了两个字符串的相近程度。比如: 因此所有修改，移动，删除，新增都算是一次编辑操作。 算法很简单: 初始化 x i n g l o n g ...
2017-12-12 17:38 0 1852 推荐指数：
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[转]字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）[附c#,asp源码]
转载至：http://www.cnblogs.com/ivanyb/archive/2011/11/25/2263356.html 编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明 ...
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