【深度学习系列】用Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet
前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg，这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出，其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构 ...
原文：【深度学习系列】用Tensorflow实现经典CNN网络Vgg
上周我们讲了经典CNN网络AlexNet对图像分类的效果， 年，在AlexNet出来的两年后，牛津大学提出了Vgg网络，并在ILSVRC 中的classification项目的比赛中取得了第 名的成绩 第一名是GoogLeNet，也是同年提出的 。在论文 Very Deep Convolutional Networks for Large Scale Image Recognition 中，作者 ...
2017-12-13 12:27 5 6654 推荐指数：
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经典深度学习CNN总结 - LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet
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CNN经典网络——VGG简析
由于笔者水平有限，如有错，欢迎指正。 论文原文: https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf 起源 在CV领域中，卷积神经网络大放异彩。而VGG与GoogLenet正是近些年较为热门的结构。 VGG是Oxford的Visual Geometry ...
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《神经网络与深度学习》（五） 卷积神经网络CNN及tensorflow代码实现示例
转自：http://blog.csdn.net/cxmscb/article/details/71023576 一、CNN的引入 在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得 ...
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