原文:spark中flatMap函数用法--spark学习(基础)

spark中flatMap函数用法 spark学习 基础 在spark中map函数和flatMap函数是两个比较常用的函数。其中map:对集合中每个元素进行操作。flatMap:对集合中每个元素进行操作然后再扁平化。理解扁平化可以举个简单例子 val arr sc.parallelize Array A , , B , , C , arr.flatmap x gt x. x. .foreach ...

2017-12-12 16:02 1 22841 推荐指数:

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Sparkmap与flatMap

map将函数作用到数据集的每一个元素上,生成一个新的分布式的数据集(RDD)返回 map函数的源码: map将每一条输入执行func操作并对应返回一个对象,形成一个新的rdd,如源码的rdd.map(lambda x: (x, 1) --> ...

Sat Oct 06 22:39:00 CST 2018 0 6070
sparkmap与flatMap的区别

作为spark初学者对,一直对map与flatMap两个函数比较难以理解,这几天看了和写了不少例子,终于把它们搞清楚了 两者的区别主要在于action后得到的值 例子: 上述代码,打印结果1、2、3分别如下面三图 打印结果1 打印结果2 打印 ...

Thu Oct 25 05:44:00 CST 2018 1 11144
spark的combineByKey函数用法

一、函数的源码 /** * Simplified version of combineByKeyWithClassTag that hash-partitions the resulting RDD using the * existing partitioner ...

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Spark:reduceByKey函数用法

reduceByKey函数API: 该函数利用映射函数将每个K对应的V进行运算。 其中参数说明如下: - func:映射函数,根据需求自定义; - partitioner:分区函数; - numPartitions:分区数,默认的分区函数是HashPartitioner ...

Sun Oct 29 05:10:00 CST 2017 0 8149
Spark入门(四)--Spark的map、flatMap、mapToPair

spark的RDD操作 在上一节Spark经典的单词统计,了解了几个RDD操作,包括flatMap,map,reduceByKey,以及后面简化的方案,countByValue。那么这一节将介绍更多常用的RDD操作,并且为每一种RDD我们分解来看其运作的情况。 spark ...

Sun Jan 12 08:15:00 CST 2020 0 5336
Spark学习笔记(一)——基础概述

本篇笔记主要说一下Spark到底是个什么东西,了解一下它的基本组成部分,了解一下基本的概念,为之后的学习做铺垫。过于细节的东西并不深究。在实际的操作过程,才能够更加深刻的理解其内涵。 1、什么是SparkSpark是由美国加州伯克利大学的AMP实验室开发的,一款基于内存计算的大数据 ...

Thu Jan 09 19:06:00 CST 2020 1 662
spark操作mysql数据 ---- spark学习之七

使用spark的 DataFrame 来操作mysql数据。 DataFrame是比RDD更高一个级别的抽象,可以应用SQL语句进行操作,详细参考: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 这里暂时 ...

Tue Dec 15 22:27:00 CST 2015 2 13340
 
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