一、Redis分布式锁概念篇 1.1、为什么要使用分布式锁 我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理，并且可以完美的运行，毫无Bug！ 注意这是单机应用，也就是所有的请求都会分配到当前服务器 ...

一、使用分布式锁要满足的几个条件： 1、系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现） 2、共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 3、同步访问（即有很多个进程同事访问同一个 ...

此教程不涉及整合spring整合redis，可另行查阅资料教程。 代码： RedisLock redis消息队列：RedisQueue 测试类controller：Test 另有一份模拟高并发多线程请求的工具(python3)： ...

有一个场景，商品A预售量1000件，早上10点准时开抢，10W个人一起来抢，在正式开始之后，我们将面对两个问题1 大批的数据库请求和大量的订单创建，数据库压力巨大，有可能宕机2 商品可能出现超卖的 ...

摘要：本文要实现的是一种使用redis来实现分布式锁。 1、分布式锁 分布式锁在是一种用来安全访问分式式机器上变量的安全方案，一般用在全局id生成，秒杀系统，全局变量共享、分布式事务等。一般会有两种实现方案，一种是悲观锁的实现，一种是乐观锁的实现。悲观锁的并发性能差，但是能保证不会发 ...

　　分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇将介绍 ...

业务场景 所谓秒杀，从业务角度看，是短时间内多个用户“争抢”资源，这里的资源在大部分秒杀场景里是商品；将业务抽象，技术角度看，秒杀就是多个线程对资源进行操作，所以实现秒杀，就必须控制线程对资源的争抢，既要保证高效并发，也要保证操作的正确。 一些可能的实现 刚才提到过，实现秒杀的关键点 ...

org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis. ...