一 环境信息 操作系统：CentOS Linux release . . Core 显卡：NVIDIA GTX Ti G 二 安装NVIDIA显卡驱动 在官网上http: www.geforce.cn drivers搜索到对应型号的显卡驱动并下载，下载到的驱动文件是一个后缀名为.run的文件 例如NVIDIA Linux x . .run 安装gcc编译环境以及内核相关的包： 注意：安装内核包时需 ...
2017-12-12 14:19 1 8550 推荐指数：
安装环境：hp-Z440工作站、64位Ubuntu14.04(64位Ubuntu16.04)、Cuda8.0、Cudnn5.1、Nvidia GeForce GT 705、Tesla K40c 本文可解决的问题：如何完全清空硬盘数据、Ubuntu系统启动U盘的制作、Ubuntu14.04系统安装 ...
下载CUDA 官网下载 按照自己的实际情况进行选择，下载合适的版本。 官方安装指南 注意这里下载的是cuda8.0的runfile（local）文件。 安装CUDA 下载完成后，解压到当前目录，切换到该目录输入： 初始化安装 初始安装是，出现很多选择的选项，直接 ...
应用背景：darknet+yolov3训练自己数据，特定场景目标识别，小目标检测 CPU训练太慢，计算机上有GT 730显卡，虽挫但聊胜于无，搞之。 详情见参考链接，本文只做简要记录。 0. 查看显卡信息 （1）输入如下命令： lshw -c video ...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑，速度实在太慢，主机本身性能太弱，独显都没有 ...
一、安装Nvidia显卡驱动（gtx1050ti） 参考链接：Ubuntu16.04.2 LTS 64bit系统装机记录中的显卡驱动安装部分。 二、安装Cuda8.0 1、确定自己的系统信息，以Ubuntu16.04.2 LTS 64bit为例，到官网https ...
注：本文原创，作者：Noah Zhang (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 决定加入深度学习的大军，感谢导师给配了台新设备！第一次接触服务器并配 ...
环境:HPE 380 G10服务器，操作系统：CentOS7.4，显卡型号：Nvidia Tesla T4 步骤: 1.获取显卡型号 想办法获取自己的Nvidia显卡型号（一般显卡背面有），本人的显卡是Nvidia Tesla T4。 2.去NVDIA driver search ...
目录 一、系统环境配置操作（下面所有操作切换到root账号执行） 1、查看服务器信息 2、安装前准备工作 3、安装相关依赖包 4、禁用自带的nouveau驱动 二、安装NVIDIA驱动包 环境描述 系统版本 ...
