scala>val spark=new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) user.json {"age":"45","gender":"M","occupation":"7","userID":"4","zipcode":"02460"}{"age ...
.项目引入mysql和oracle驱动 .将mysql和oracle驱动上传到hdfs .远程调试源代码如下: import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark. SparkConf, SparkContext object jdbc def main args: Array String : Unit System.s ...
2017-12-11 15:24 0 3090 推荐指数:
scala>val spark=new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) user.json {"age":"45","gender":"M","occupation":"7","userID":"4","zipcode":"02460"}{"age ...
通过读取文件转换成DataFrame数据写入到mysql中 从mysql中读取数据到DataFrame中 ...
依赖 scala代码 hive-site.xml 还需要把hdfs上的user/hive/warehouse目录 chmod 777,不然程序访 ...
创建ListintRDD = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5))过滤包含stringRDD.filter(_.contains("a")).collect()去重strin ...
简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系 一、关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题。 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver、Master、Worker ...
SparkSQL简介 SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-hadoop工具。但是MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O,降低 ...
一,Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL 1.2 为什么学Spark SQL 二,DataFrames 2.1 什么是DataFrames 2.2 创建DataFrames 三,DataFrame常用操作 3.1 DSL风格语法 3.2 ...
如题所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD谁快? 按照官方宣传以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame虽然基于RDD,但是由于对RDD做了优化,所以性能会优于RDD。 之前一直也是这么理解和操作的,直到最近遇到了一个场景,打破了这种不太准确的认识 ...