原文:对pytorch中Tensor的剖析

不是python层面Tensor的剖析,是C层面的剖析。 看pytorch下lib库中的TH好一阵子了,TH也是torch 下面的一个重要的库。 可以在torch的github上看到相关文档。看了半天才发现pytorch借鉴了很多torch 的东西。 pytorch大量借鉴了torch 下面lua写的东西并且做了更好的设计和优化。 https: github.com torch torch tre ...

2017-12-11 01:00 0 3261 推荐指数:

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PytorchTensortensor的区别

默认数据类型 在Pytorch默认的全局数据类型是float32,用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数,则会生成一个随机的张量: import torch torch.Tensor(1) 输出:tensor([一个随机值 ...

Tue Aug 17 05:17:00 CST 2021 0 95
pytorchtensor的squeeze()和unsqueeze()

squeeze(): squeeze(arg)表示第arg维的维度值为1,则去掉该维度。否则tensor不变。(即若tensor.shape()[arg] = 1,则去掉该维度) unsqueeze(): unsqueeze(arg)与squeeze(arg)作用相反,表示在第arg维 ...

Wed Jun 27 06:33:00 CST 2018 0 11398
Pytorchtensor的打印精度

1. 设置打印精 Pytorchtensor打印的数据长度需要使用torch.set_printoptions(precision=xx)进行设置,否则打印的长度会很短,给人一种精度不够的错觉: 2. 类型转换对精度的影响 这里考虑使用类型转换将单精度浮点转换为双精度浮点 ...

Thu Apr 14 05:27:00 CST 2022 0 1117
PyTorchTensor的查找和筛选

tensor组合成新的tensor,类似于c++的三元操作符“?:” 指定条件返回01-t ...

Tue Sep 07 03:31:00 CST 2021 0 339
pytorchtensor张量的创建

import torch import numpy as np print(torch.tensor([1,2,3])) print(torch.tensor(np.arange(15).reshape(3,5))) print(torch.empty([3,4])) print ...

Tue Feb 11 05:51:00 CST 2020 0 265
pytorchTensor

#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #将numpy的ndarray转换到tendor上 pytorch_tensor ...

Tue Dec 25 04:03:00 CST 2018 0 1865
 
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