本文从数学上推导导向滤波的算法,其算法的具体实现在下一篇导向滤波算法的实现介绍。 设引导图G,输入图像P,输出图像Q。导向滤波的目标是使得输入P和输出Q尽可能相同,同时纹理部分和引导图G相似。 为了满足第一个目标,使输入P和输出Q尽可能相似,我们要求最小化平方差 为了满足第二个目标,使 ...
由上篇导向滤波算法分析,根据 式就可以计算输出图像Q 其中,, ai和 bi的结果要计算所有覆盖了像素i的窗口Wk的ak和bk的平均值。除了用平均值,在实际应用中,我还看到过其他的计算 ai和 bi的方法。比如根据像素i在窗口Wk的位置,给予不同的权重。如果i距离窗口Wk的中心位置越远,则给予ak和bk越低的权重。如果i位于窗口中心,则ak和bk有最高的权重。最常用的就是用高斯分布来给予不同的权重 ...
2017-12-18 13:53 14 4252 推荐指数:
本文从数学上推导导向滤波的算法,其算法的具体实现在下一篇导向滤波算法的实现介绍。 设引导图G,输入图像P,输出图像Q。导向滤波的目标是使得输入P和输出Q尽可能相同,同时纹理部分和引导图G相似。 为了满足第一个目标,使输入P和输出Q尽可能相似,我们要求最小化平方差 为了满足第二个目标,使 ...
论文下载地址:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jiansun/papers/GuidedFilter_ECCV10.pdf 本文主要介绍导向滤波,但是在网上看这算法还能去雾,不知道是具体是怎么利用导向滤波实现去雾的,希望过来人指点迷津 ...
CUDA是GPU通用计算的一种,其中现在大热的深度学习底层GPU计算差不多都选择的CUDA,在这我们先简单了解下其中的一些概念,为了好理解,我们先用DX11里的Compute shader来和CU ...
自从何凯明提出导向滤波后,因为其算法的简单性和有效性,该算法得到了广泛的应用,以至于新版的matlab都将其作为标准自带的函数之一了,利用他可以解决的所有的保边滤波器的能解决的问题,比如细节增强、HDR压缩、细节羽化、去雾、风格化,而且由于其保边特性,如果很多传统函数中使用高斯滤波或者均值滤波 ...
C++原型: C#声明: VB.NET声明: VB6.0声明: 函数说明: 算法效果: 原图 ...
我们为了实现动态图像的滤波算法,用串口发送图像数据到FPGA开发板,经FPGA进行图像处理算法后,动态显示到VGA显示屏上,前面我们把硬件平台已经搭建完成了,后面我们将利用这个硬件基础平台上来实现基于FPGA的一系列图像处理基础算法。 椒盐噪声(salt & pepper ...
在这一篇开篇之前,我需要解决一个问题,上一篇我们实现了基于FPGA的均值滤波算法的实现,最后的显示效果图上发现有一些黑白色的斑点,我以为是椒盐噪声,然后在做基于FPGA的中值滤波算法的实验时,我发现黑白斑点并没有消除,中值滤波本来是可以很好的滤掉椒盐噪声,所以说这里并不是椒盐噪声 ...
在图像采集和生成中会不可避免的引入噪声,图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息,这对我们对图像信息的提取造成干扰,所以要进行去噪声处理,常见的去除噪声的方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等,这一篇要实现的是均值滤波。 均值滤波的方法是将图像数据生成3x3的矩阵或是5x5 ...