原文:『TensorFlow』读书笔记_进阶卷积神经网络_分类cifar10_上

完整项目见:Github 完整项目中最终使用了ResNet进行分类,而卷积版本较本篇中结构为了提升训练效果也略有改动 本节主要介绍进阶的卷积神经网络设计相关,数据读入以及增强在下一节再与介绍 网络相关参数 输入 的图片 卷积 gt relu激活 gt 最大池化 gt 标准化 卷积 gt relu激活 gt 标准化 gt 最大池化 全连接:reshape尺寸 gt 全连接: gt SoftMax 网 ...

2017-12-10 16:58 0 1346 推荐指数:

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特征和分类器——《卷积神经网络与计算机视觉》读书笔记

  特征提取和分类是典型计算机视觉系统的两个关键阶段。视觉系统的准确性、稳健性和效率很大程度上取决于图像特征和分类器的质量。特征提取方法可以分为两个不同的类别,即基于手工的方法和基于特征学习的方法。分类器可以分为两组,即浅层模型和深层模型。   特征是任何独特的方面或特性,用于解决与特定应用相关 ...

Thu Dec 05 21:41:00 CST 2019 0 352
深入浅出图神经网络 第3章 卷积神经网络 读书笔记

第3章 卷积神经网络 卷积神经网络CNN是目前应用最广泛的模型之一,具有局部连接、权值共享等特点,是一种深层前馈神经网络。 3.1 卷积与池化 卷积与池化是CNN中的两个核心操作。 3.1.1 信号处理中的卷积 题外话:因为这部分的核心知识应该是属于《信号与系统》这门课程 ...

Mon May 17 01:49:00 CST 2021 0 268
神经网络与深度学习 邱锡鹏 第5章 卷积神经网络 读书笔记

卷积神经网络(CNN)是一种具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络卷积神经网络最早主要是用来处理图像信息。在用全连接前馈网络来处理图像时,会存在以下两个问题: (1)参数太多:随着隐藏层神经元数量的增多,参数的规模也会急剧增加。这会导致整个神经网络的训练效率非常低,也很容易出现 ...

Fri Feb 21 06:05:00 CST 2020 0 810
tensorflow ----tutorials之cifar10卷积神经网络代码阅读之看代码就是剥洋葱,边剥边流泪之step by step(1)!

决定写tensorflowcifar10卷积神经网络代码阅读的文章,因为我自己静不下心来阅读,所以写文章不会让我贪快阅读从而没有思考和中断了可以接上!!! 既然是为了自己,所以就按照自己思路啦,有给他人带来烦恼,请见谅。恩,思路是从 python cifar10 ...

Fri Jul 28 04:42:00 CST 2017 1 3790
Tensorflow利用卷积神经网络实现图片分类

tensorflow搭建卷积神经网络非常简单,我们使用卷积神经网络对fashion mnist数据集进行图片分类,首先导包: 导入数据集: 查看图片的shape维度: 输出: 由于我们卷积神经网络需要的是四维的数据,也就是一共 ...

Mon Jun 29 02:52:00 CST 2020 0 1375
tensorflow文本分类实战——卷积神经网络CNN

首先说明使用的工具和环境:python3.6.8 tensorflow1.14.0 centos7.0(最好用Ubuntu)   关于环境的搭建只做简单说明,我这边是使用pip搭建了python的虚拟环境(virtualenv),并在虚拟环境中安装tensorflow。详细步骤可以查看 ...

Tue Jan 07 19:10:00 CST 2020 21 2416
 
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