线性回归 Linear Regression
成本函数（cost function）也叫损失函数（loss function），用来定义模型与观测值的误差。模型预测的价格与训练集数据的差异称为残差（residuals）或训练误差（test errors）。 我们可以通过残差之和最小化实现最佳拟合，也就是说模型预测的值与训练集的数据 ...
原文：线性回归(Linear Regression)均方误差损失函数最小化时关于参数theta的解析解的推导(手写)
第一页纸定义了损失函数的样子, theta, X 和 y 的 shape, 以及最终的损失函数向量表现形式 第二页纸抄上了几个要用到的矩阵求导公式，以及推导过程和结果 要说明的是：推导结果与theta, X 和 y 的 shape有直接关系 也就是说可能和某教材，某大牛教学视频的结论外貌上不一致，但实质完全相同 ...
2017-12-10 12:49 1 1913 推荐指数：
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