1. 二项分布(离散) 2. 正态分布(连续) ...
.两点分布 离散型概率分布 概念:一次试验,若成功随机变量取值为 ,成功概率为p 若失败随机变量取 ,失败概率为 p 期望 E X p p p 方差 begin aligned D X amp p p p p amp p p end aligned .二项分布 离散型概率分布 概念:进行n次伯努利试验。 n gt ,当n ,二项分布就是伯努利分布 n次试验中总共成功的次数为k的概率 P X k ...
2017-12-13 09:35 0 2089 推荐指数:
1. 二项分布(离散) 2. 正态分布(连续) ...
接上篇概率分布,这篇文章讲概率分布在python的实现。 文中的公式使用LaTex语法,即在\begin{equation}至\end{equation}的内容可以在https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php?lang=zh-cn页面转换 ...
作者:Pier Paolo Ippolito@南安普敦大学 编译:机器学习算法与Python实战(微信公众号:tjxj666) 原文:https://towardsdatascience.com ...
统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三种属于抽样分布 ...
的登记,招生考试的录取,产品的是否合格,硬币的正反面。 二项分布 二项分布为\(n\)重伯努利实验的概率 ...
常见的概率分布模型 离散概率分布函数 离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function),离散概率分布的例子有 伯努利分布(Bernoulli distribution) 二项分布(binomial distribution ...
在讨论这些概率分布之前,简单说说什么是随机变量(random variable)。随机变量是对一次试验结果的量化。 举个例子,一个表示抛硬币结果的随机变量可以表示成 Python 1 2 ...
1、f 散度(f-divergence) KL-divergence 的坏处在于它是无界的。事实上KL-divergence 属于更广泛的 f-divergence 中的一种。 如果P和Q被定义成空间中的两个概率分布,则f散度被定义为: 一些通用的散度,如KL-divergence ...