原文:sklearn 中 make_blobs模块使用

sklearn.datasets.make blobs n samples , n features , centers , cluster std . , center box . , . , shuffle True, random state None 属性含义: n samples: int, optional default The total number of points equa ...

2017-12-09 15:40 0 8264 推荐指数:

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make_blobs

一、make_blobs简介  scikitmake_blobs方法常被用来生成聚类算法的测试数据,直观地说,make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据,这些数据可用于测试聚类算法的效果。 二、函数原型 ...

Sun Jul 22 05:59:00 CST 2018 0 1017
scikit-leanr 库make_blobs() 函数

sklearn.datasets.make_blobs() 是用于创建多类单标签数据集的函数,它为每个类分配一个或多个正态分布的点集。 参数的英文含义: View Code 返回值 X : array of shape [n_samples ...

Fri Dec 20 00:23:00 CST 2019 0 1126
聚类算法数据生成器make_blobs

make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据,这些数据可用于测试聚类算法的效果。 n_samples是待生成的样本数量,n_features是每个样本的特征数,centers是簇数量,也可以直接指定每个簇的中心点centers=[[-1,1 ...

Thu Apr 18 05:42:00 CST 2019 0 708
sklearn.datasets.make_blobs()函数用法

参考:https://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html 函数原型:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features ...

Wed Nov 21 06:06:00 CST 2018 0 2526
详解sklearnmake_moons函数

make_moons是函数用来生成数据集,在sklearn.datasets里,具体用法如下: 主要参数作用如下:n_numbers:生成样本数量shuffle:是否打乱,类似于将数据集random一下noise:默认是false,数据集是否加入高斯噪声random_state ...

Sat Feb 01 19:08:00 CST 2020 0 2654
 
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