自动微分原理与示例机器学习的同学在学习过程中会经常遇到一个问题，那就是对目标函数进行求微分，线性回归这类简单的就不说、复杂的如神经网络类那些求导过程。本文介绍了五种微分方式，最后两种才是自动微分。前两种方法求出了原函数对应的导函数，后三种方法只是求出了某一点的导数。假设原函数是f(x,y ...

梯度下降法（Gradient Descendent）是机器学习的核心算法之一，自动微分则是梯度下降法的核心； 　　梯度下降法用于求损失函数的最优值，前面的文章中我们说过梯度下降是通过计算参数与损失函数的梯度并在梯度的方向不断迭代求得极值；但是在机器学习、深度学习中很多求导往往是很复杂的，手动使用 ...

目录 总述 函数说明 应用举例 函数实现 总述 如果已知函数表达式，可以通过diff(）函数求取各阶导数解析解的方法，并得出结论，高达100阶的导数也可以用MATLAB语言在几秒钟的时间内直接求出。 如果函数表达式未知，只有实验数据，在实际应用中经 ...

在测试过程中经常会对比两个json的异同，如果当json串较长时，一个一个的对比显然是很浪费时间的。 所以写一个比较json异同的测试方法是很有必要的。 下面介绍一下比较json异同的两种方法，以及测试demo。 json_tools 首先介绍下python的类库 ...

UNIX世界的软件开发大多都是协作式的，因此，Patch（补丁）是一个相当重要的东西，因为几乎所有的大型UNIX项目的普通贡献者，都是通过 Patch来提交代码的。作为最重要的开源项目之一，Linux ...

本文介绍了五种微分方式，最后两种才是自动微分。 前两种方法求出了原函数对应的导函数，后三种方法只是求出了某一点的导数。 假设原函数是$f(x,y) = x^2y + y +2$，需要求其偏导数$\frac{\partial f}{\partial x}$和$\frac{\partial f ...

深度学习利器之自动微分(2) 目录 深度学习利器之自动微分(2) 0x00 摘要 0x01 前情回顾 0x02 自动微分 2.1 分解计算 2.2 计算模式 2.3 样例 2.4 ...

深度学习利器之自动微分(1) 目录 深度学习利器之自动微分(1) 0x00 摘要 0.1 缘起 0.2 自动微分 0x01 基本概念 1.1 机器学习 1.2 深度 ...