SSD: Single Shot MultiBox Detector SSD 的贡献是: 1, 比state-of-the-art single shot detector YOLO取得了更快和更准确的表现。 2, SSD的核心是使用 ...
SSD英文论文翻译 SSD: Single Shot MultiBoxDetector . . 摘要:我们提出了一种使用单个深层神经网络检测图像中对象的方法。我们的方法,名为SSD,将边界框的输出空间离散化为一组默认框,该默认框在每个特征图位置有不同的宽高比和尺寸。在预测期间,网络针对每个默认框中的每个存在对象类别生成分数,并且对框进行调整以更好地匹配对象形状。另外,网络组合来自具有不同分辨率的 ...
2017-12-08 17:51 0 3513 推荐指数:
SSD: Single Shot MultiBox Detector SSD 的贡献是: 1, 比state-of-the-art single shot detector YOLO取得了更快和更准确的表现。 2, SSD的核心是使用 ...
转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33544892 前言 目标检测近年来已经取得了很重要的进展,主流的算法主要分为两个类型(参考RefineDet):(1)two- ...
论文连接 arxiv: http://arxiv.org/abs/1512.02325 paper: http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd.pdf slides: http://www.cs.unc.edu/%7Ewliu/papers ...
论文源址:https://arxiv.org/abs/1512.02325 tensorflow代码:https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 摘要 SSD也为单阶段的网络,在feature map的每个feature map ...
SoniaYang 因为去年年中刚完成了我的硕士论文,就来谈点个人经验。不知道你指的文献指的是“期刊论文”or“学术原著”如果是“期刊论文”,那就得首先看Abstract ...
目录 一、前言 1.1 什么是目标检测 1.2 Single-shot V.S. R-CNN家族 1.3 SDD的优点 二、SSD的设计理念 2.1 采用多尺度特征图用于检测 2.2 采用卷积进行 ...
如YOLO和SSD,主要思路是均匀的在图片的不同位置进行密集抽样,抽样时可以采用不同尺度和长宽比,然后利 ...
转 https://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/3437577 转自‘海岩秋沙’的QQ空间: 以下是从一个朋友转载来的,关于英文投稿过程中编辑给出的意见 ...