tf.truncated_normal
tf.truncated_normal 功能说明： 产生截断正态分布随机数，取值范围为 [ mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev ]。 参数 ...
原文：tf.truncated_normal和tf.random_normal使用方法的区别
tf.truncated normal使用方法 tf.truncated normal shape, mean . , stddev . , dtype tf.float , seed None, name None 从截断的正态分布中输出随机值。 生成的值服从具有指定平均值和标准偏差的正态分布，如果生成的值大于平均值 个标准偏差的值则丢弃重新选择。 在正态分布的曲线中，横轴区间 ， 内的面积为 ...
2017-12-08 17:37 0 2974 推荐指数：
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tensorflow学习之tf.truncated_normal和tf.random_noraml的区别
tf版本1.13.1，CPU 最近在tf里新学了一个函数，一查发现和tf.random_normal差不多，于是记录一下。。 1、首先是tf.truncated_normal函数 shape是张量维度，mean是正态分布是均值，stddev是正态分布的标准差； 它是从截断 ...
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