一 tensorflow读取机制图解 我们必须要把数据先读入后才能进行计算,假设读入用时 . s,计算用时 . s,那么就意味着每过 s,GPU都会有 . s无事可做,这就大大降低了运算的效率。 解决这个问题方法就是将读入数据和计算分别放在两个线程中,将数据读入内存的一个队列,如下图所示: 读取线程源源不断地将文件系统中的图片读入到一个内存的队列中,而负责计算的是另一个线程,计算需要数据时,直接从 ...
2017-12-08 15:01 2 11849 推荐指数:
Queue模块支持先进先出(FIFO)队列,支持多线程的访问,包括一个主要的类型(Queue)和两个异常类(exception classes)。 Python 2 中的Queue模块在Python 3中更名为 queue。 Queue对象的创建 可以通过实例化Queue ...
列表是不安全的数据结构 思考:如何通过对列来完成上述功能? queue is especially useful in threaded programming when information must be exchanged safely between multiple ...
之前我们学习使用TensorFlow对图像数据进行预处理的方法。虽然使用这些图像数据预处理的方法可以减少无关因素对图像识别模型效果的影响,但这些复杂的预处理过程也会减慢整个训练过程。为了避免图像预处理成为神经网络模型训练效率的瓶颈,TensorFlow提供了一套多线程处理输入数据的框架 ...
Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现。它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以共用同一个Queue实例。Queue的大小(元素的个数)可用来限制内存 ...
原文链接:Writing worker queues, in Go 1.work.go 2.collector.go 3.worker.go 4.d ...
gcd异步多线程操作使用流程,一般在子线程中处理数据,主线程更新界面 今天又张见识了,看下如下的子线程与主线程的调用 ...
写了个多线程的python脚本,结果居然死锁了。调试了一整天才找到原因,是我使用queue的错误导致的。 为了说明问题,下面是一个简化版的代码。注意,这个代码是错的,后面会说原因和解决办法。 上面这个代码是会造成死锁的。原因就在下面这一 ...