自然语言处理之序列标注问题
变得更简单了。 序列标注问题包括自然语言处理中的分词，词性标注，命名实体识别，关键词抽取，词义角色 ...
原文：自然语言处理要解决的问题
自然语言处理要解决的问题: 其实，自然语言处理的应用非常广泛，如： 垃圾邮件识别 通过自动分析邮件中的文本内容，判断该邮件是否垃圾邮件。 中文输入法 通过识别输入的拼音字符串，识别用户希望输入的汉字。 机器翻译 将文本从一种语言转成另一种语言，如中英文机器翻译。 自动问答 客服机器人 用文本输入一个问题，再返回一段文本作为问题的答案。 这里简单罗列了一些NLP的常见领域：分词，词性标注，命名实体识 ...
2017-12-08 13:46 1 2526 推荐指数：
相关推荐
自然语言处理之jieba分词
比长文本简单，对于计算机而言，更容易理解和分析，所以，分词往往是自然语言处理的第一步。 ...
自然语言处理项目流程
第一步：获取语料 1、已有语料 2、网上下载、抓取语料 第二步：语料预处理 1、语料清洗 2、分词 3、词性标注 4、去停用词 三、特征工程 1、词袋模型（BoW） 2、词向量 第四步：特征选择 ...
python 自然语言处理（五）____WordNet
WordNet是面向语义的英语词典，与传统辞典类似，但结构更丰富。nltk中包括英语WordNet，共有155287个单词和117659个同义词。 1.寻找同义词 这里以motorcar为例，寻找 ...
Python 自然语言处理笔记(一)
一． NLTK的几个常用函数 1. Concordance 实例如下： 这个函数就是用来搜索单词word在text 中出现多的情况,包括出现的那一行,重点强调上下文。从输出来 ...
NLP 自然语言处理实战
前言 自然语言处理 ( Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，用于分析理解机器与人之间的交互，常用的领域有：实体识别、文本纠错、情感分析、文本 ...
自然语言处理之jieba分词
英文分词可以使用空格，中文就不同了，一些分词的原理后面再来说，先说下python中常用的jieba这个工具。 首先要注意自己在做练习时不要使用jieba.Py命名文件，否则会出现 jieba ha ...
自然语言处理(一) 关系抽取
Relation Extraction 信息抽取在自然语言处理中是一个很重要的工作，特别在当今信息爆炸的背景下，显得格外的生重要。从海量的非结构外的文本中抽取出有用的信息，并结构化成下游工作可用的格式，这是信息抽取的存在意义。信息抽取又可分为实体抽取或称命名实体识别，关系抽取以及事件抽取等。命名 ...