原文:初识分布式计算:从MapReduce到Yarn&Fuxi

这些年,云计算 大数据的发展如火如荼,从早期的以MapReduce为代表的基于文件系统的离线数据计算,到以Spark为代表的内存计算,以及以Storm为代表的实时计算,还有图计算等等。只要数据规模到了一定的程度,都需要依赖分布式计算来实时或者离线做出决策。虽然本人并未从事相关工作,但是了解一下还是好的。 MapReduce这个词一度是分布式计算的代名词,至少代表了离线计算这一大类大数据编程范式。 ...

2017-12-11 09:28 1 2499 推荐指数:

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玩转mongodb(八):分布式计算--MapReduce

MongoDB提供了MapReduce的聚合工具来实现任意复杂的逻辑,它非常强大,非常灵活。MapReduce使用JavaScript作为“查询语言”,能够在多台服务器之间并行执行。它会将一个大问题拆分为多个小问题,将各个小问题发送到不同的机器上,每台机器只负责完成一部分工作。所有 ...

Wed Jun 15 05:24:00 CST 2016 0 4548
2_分布式计算框架MapReduce

一、mr介绍 1、MapReduce设计理念是移动计算而不是移动数据,就是把分析计算的程序,分别拷贝一份到不同的机器上,而不是移动数据. 2、计算框架有很多,不是谁替换谁的问题,是谁更适合的问题.mr离线计算框架 适合离线计算;storm流式计算框架 适合实时计算;sprak内存计算框架 适合 ...

Sat Aug 06 01:43:00 CST 2016 0 2833
Hadoop- MapReduce分布式计算框架原理

分布式计算:   原则:移动计算而尽可能减少移动数据(减少网络开销) 分布式计算其实就是将单台机器上的计算拓展到多台机器上并行计算MapReduce是一种编程模型。Hadoop MapReduce采用Master/slave 结构。只要按照其编程规范,只需要编写少量的业务逻辑 ...

Tue Aug 15 09:50:00 CST 2017 0 5556
【hadoop】MapReduce分布式计算框架原理

PS:实操部分就省略了哈,准备最近好好看下理论这块,其实我是比较懒得哈!!! <?>MapReduce的概述 MapReduce是一种计算模型,进行大数据量的离线计算MapReduce实现了Map和Reduce两个功能:其中Map是滴数据集上的独立元素进行指定的操作 ...

Mon Oct 07 08:13:00 CST 2019 0 544
大数据系列之分布式计算批处理引擎MapReduce实践

关于MR的工作原理不做过多叙述,本文将对MapReduce的实例WordCount(单词计数程序)做实践,从而理解MapReduce的工作机制。 WordCount:   1.应用场景,在大量文件中存储了单词,单词之间用空格分隔   2.类似场景:搜索引擎中,统计最流行的N个搜索词 ...

Sun Mar 19 20:08:00 CST 2017 0 1685
浅谈Java分布式计算

如果所有组件都在同一台计算机的同一个Java虚拟机的同一个堆空间上执行是最简单的,但实际中我们面对的往往不是如此单一的情况,如果用户端只是个能够执行Java的装置怎么办?如果为了安全性的理由只能让服务器上的程序存取数据库怎么办? 我们知道,大多数情况下,方法的调用都是发生在相同堆上的两个 ...

Tue Mar 19 22:45:00 CST 2013 2 12270
分布式计算框架——Spark

产生的背景 1)MapReduce有较大的局限性 仅支持Map、Reduce两种语义操作 执行效率低,时间开销大 主要用于大规模离线批处理 不适合迭代计算、交互计算、实时流处理等场景 2)计算框架种类多,选型难,学习成本高 批处理:MapReduce 流处理:Storm、Flink 交互计算 ...

Thu May 07 15:46:00 CST 2020 0 666
分布式计算框架

MapReduce 简介 概念 面向批处理的分布式计算框架 一种编程模型: MapReduce程序被分为Map(映射)和Reduce(化简)阶段 核心思想 分而治之, 并行计算 移动计算而非移动数据 特点 MapReduce有几个特点: 移动计算 ...

Wed Feb 26 05:50:00 CST 2020 0 1112
 
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