tensorflow入门学习及MNIST手写数字识别学习 1. tensorflow安装 2. 安装tensorflow结果查看 3. MNIST数据集可视化 4. MNIST数据集格式转换 5. 构建LeNet模型 6. 使用模型来识别手写的数字 ...
http: www.jianshu.com p e 基于tensorflow的MNIST手写字识别 一 白话卷积神经网络模型 基于tensorflow的MNIST手写数字识别 二 入门篇 基于tensorflow的MNIST手写数字识别 三 神经网络篇 一 本文的意义 因为谷歌官方其实已经写了MNIST入门和深入两篇教程了,那我写这些文章又是为什么呢,只是抄袭 那倒并不是,更准确的说应该是笔记吧, ...
2017-12-08 10:09 0 3135 推荐指数:
tensorflow入门学习及MNIST手写数字识别学习 1. tensorflow安装 2. 安装tensorflow结果查看 3. MNIST数据集可视化 4. MNIST数据集格式转换 5. 构建LeNet模型 6. 使用模型来识别手写的数字 ...
MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍: MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集 ...
Mnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...
1 问题描述 MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST).数据集由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口 普查局 ...
整体代码: ...
此模型中,输入是28*28*1的图片,经过两个卷积层(卷积+池化)层之后,尺寸变为7*7*64,将最后一个卷积层展成一个以为向量,然后接两个全连接层,第一个全连接层加一个dropout,最后一个全 ...
一、MNIST数据集读取 one hot 独热编码独热编码是一种稀疏向量,其中:一个向量设为1,其他元素均设为0.独热编码常用于表示拥有有限个可能值的字符串或标识符优点: 1、将离散特征的取值扩展到了欧式空间,离散特征的某个取值就对应欧式空间的某个点 2、机器学习算法中,特征之间 ...
Tensorflow2.0-mnist手写数字识别示例 读书不觉春已深,一寸光阴一寸金。 简介:通过CNN 卷积神经网络训练后识别出手写图片,测试图片mnist数据集中的0、1、2、4。 一、mnist数据集准备 ...