原理上来说,共享内存是GPU上可受用户控制的一级缓存。在一个SM中,存在着若干cuda core + DP(双精度计算单元) + SFU(特殊函数计算单元)+共享内存+常量内存+纹理内存。相对于全局内存,共享内存的方寸延迟较低,可以达到惊人的1.5TB/s。而全局内存大约只有150GB/s ...
CUDA共享内存使用示例如下:参考教材 GPU高性能编程CUDA实战 。P P 教材下载地址:http: download.csdn.net download yizhaoyanbo 。如果没有下载分可以评论区留下邮箱,我发你。 我的博客即将同步至腾讯云 社区,邀请大家一同入驻。 ...
2017-12-07 22:23 0 2484 推荐指数:
原理上来说,共享内存是GPU上可受用户控制的一级缓存。在一个SM中,存在着若干cuda core + DP(双精度计算单元) + SFU(特殊函数计算单元)+共享内存+常量内存+纹理内存。相对于全局内存,共享内存的方寸延迟较低,可以达到惊人的1.5TB/s。而全局内存大约只有150GB/s ...
共享内存主要是通过映射机制实现的。 Windows 下进程的地址空间在逻辑上是相互隔离的,但在物理上却是重叠的。所谓的重叠是指同一块内存区域可能被多个进程同时使用。当调用 CreateFileMapping 创建命名的内存映射文件对象时,Windows 即在物理内存申请一块指定大小的内存区域 ...
windows下共享内存使用方法较 linux 而言微微复杂 示例实现的功能 有一个视频文件,一块内存区域 ; 程序 A,将该视频写入该内存区域 ; 程序 B,从该内存区域读取该视频 ; 代码模块实现 程序 A:main.h ...
CUDA的存储器可以大致分为两类: 板载显存(On-board memory) 片上内存(On-chip memory) 其中板载显存主要包括全局内存(global memory)、本地内存(local memory)、常量内存(constant memory)、纹理 ...
CUDA纹理内存的访问速度比全局内存要快,因此处理图像数据时,使用纹理内存是一个提升性能的好方法。 贴一段自己写的简单的实现两幅图像加权和的代码,使用纹理内存实现。 输入:两幅图 lena, moon 输出:两幅图像加权和 ...
为什么要使用共享内存呢,因为共享内存的访问速度快。这是首先要明确的,下面详细研究。 cuda程序中的内存使用分为主机内存(host memory) 和 设备内存(device memory),我们在这里关注的是设备内存。设备内存都位于gpu之上,前面我们看到在计算开始之前,每次我们都要 ...
共享内存(shared memory)是位于SM上的on-chip(片上)一块内存,每个SM都有,就是内存比较小,早期的GPU只有16K(16384),现在生产的GPU一般都是48K(49152)。 共享内存由于是片上内存,因而带宽高,延迟小(较全局内存而言),合理使用共享内存对程序效率具有很大 ...
linux共享内存和windows的共享内存逻辑上有很大区别,要注意一下几点 1. shmget的第三个参数标识 标识 描述 IPC_EXCL 这个加入后,如果已经存在标识为key的共享内存则报错返回 ...