池的概念 由于服务器的硬件资源“充裕”，那么提高服务器性能的一个很直接的方法就是以空间换时间，即“浪费”服务器的硬件资源，以换取其运行效率。这就是池的概念。池是一组资源的集合，这组资源在服务器启动之初就完全被创建并初始化，这称为静态资源分配。当服务器进入正式运行阶段，即开始处理客户请求 ...

前言 　　前面我们已经将线程并发编程与进程并行编程全部摸了个透，其实我第一次学习他们的时候感觉非常困难甚至是吃力。因为概念实在是太多了，各种锁，数据共享同步，各种方法等等让人十分头痛。所以这边要告诉你一个好消息，前面的所有学习的知识点其实都是为本章知识点做铺垫，在学习了本章节的内容后 ...

　　线程与进程的应用场合很多，主要处理并发与多任务。然而，当开启的线程与进程过多时，系统的开销过多会造成性能低下甚至崩溃。这时，希望出现一种方法能规定只能执行指定数量线程与进程的策略。特别是针对不知道要开启多少线程或进程，而有可能出现线程或进程过多的情况。于是，线程池与进程池出现了。python3 ...

1、池的概念 　　一般来说，服务器的硬件资源相对充裕，很多时候我们使用以空间换时间的方法来提高服务器的性能，不惜浪费更多的空间以换取服务器运行效率。具体做法是提前保存大量的资源，以备不时之需以及重复使用。这就是池的概念。池是一组资源的集合，这组资源在服务器启动之初就已经被创建并初始化，这称为静态 ...

1.进程锁：from multiprocessing import Process, Lock def f(l, i): 　　l.acquire() 　　print('hello world', i) 　　l.release() if __name__ == '__main__': 　　lock ...

到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的 ...

　　之前文章中介绍了python中multiprocessing模块中自带的进程池Pool，并对进程池中的数据结构和各个线程之间的合作关系进行了简单分析，这节来看下客户端如何对向进程池分配任务，并获取结果的。 　　我们知道，当进程池中任务队列非空时，才会触发worker进程去工作，那么如何向进程 ...

　　python中两个常用来处理进程的模块分别是subprocess和multiprocessing，其中subprocess通常用于执行外部程序，比如一些第三方应用程序，而不是Python程序。如果需要实现调用外部程序的功能，python的psutil模块是更好的选择，它不仅支持 ...