原文:caffe+opencv3.3dnn模块 完成手写数字图片识别

最近由于项目需要用到caffe,学习了下caffe的用法,在使用过程中也是遇到了些问题,通过上网搜索和问老师的方法解决了,在此记录下过程,方便以后查看,也希望能为和我一样的新手们提供帮助。 顺带附上老师写的教程 安装Caffe并运行Mnist例程 我主要参考了这篇教程: Mac极简安装Caffe并训练MNIST。然后进行了examples文件夹里的Mnist的训练,期间并没有碰到什么问题。 将图片 ...

2017-12-07 10:45 1 5524 推荐指数:

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手写数字图片识别实战

手写数字图片识别实战 通过sklearn的KNN邻近相似度,从而实战识别图片上的数字 1.数据导入与处理 先随便展示一张图片 读取图片并保存在列表中 将列表形式的样本转换成数组形式: 将三维feature变成二维 28 ...

Thu Jan 02 05:48:00 CST 2020 0 1884
OpenCV+TensorFlow图片手写数字识别(附源码)

初次接触TensorFlow,而手写数字训练识别是其最基本的入门教程,网上关于训练的教程很多,但是模型的测试大多都是官方提供的一些素材,能不能自己随便一串数字让机器识别出来呢?纸上得来终觉浅,带着这个疑问昨晚研究了下,利用这篇文章来记录下自己的一些心得! 以下这个图片是我随机的一串数字 ...

Mon Nov 11 05:42:00 CST 2019 0 1408
深度学习练项目——DNN识别手写数字

该案例主要目的是为了熟悉Keras基本用法,以及了解DNN基本流程。 示例代码: 训练结果为: 继续在测试集上评估模型。 运行结果为: 为了了解模型预测错误原因,可查看预测错误的图片。 运行结果为: ...

Fri Sep 13 06:36:00 CST 2019 0 374
基于opencv手写数字字符识别

摘要 本程序主要参照论文,《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了,对于手写阿拉伯数字识别工作。识别工作分为三大步骤:预处理,特征提取,分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理,特征提取将图像转化为特征向量,分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理 ...

Tue Dec 03 18:32:00 CST 2013 0 6428
基于opencv手写数字识别(MFC,HOG,SVM)

参考了秋风细雨的文章:http://blog.csdn.net/candyforever/article/details/8564746 花了点时间编写出了程序,先看看效果吧。 识别效果大概都能正确。 好了,开始正题: 因为本程序是提取HOG特征,使用SVM进行分类的,所以大概了解 ...

Sun Oct 13 17:05:00 CST 2013 0 7234
tensorflow和keras搭建DNN、CNN、RNN手写数字识别

MNIST手写数字集   MNIST是一个由美国由美国邮政系统开发的手写数字识别数据集。手写内容是0~9,一共有60000个图片样本,我们可以到MNIST官网免费下载,总共4个.gz后缀的压缩文件,该文件是二进制内容。 文件名 大小 用途 ...

Sat Jul 20 01:37:00 CST 2019 0 992
OpenCV——识别手写数字

这个是树莓派上运行的, opencv3 opencv提供了一张手写数字图片给我们,如下图所示,可以作为识别手写数字的样本库。 0到9共十个数字,每个数字有五行,一行100个数字。首先要把这5000个数字截取出来。 图片大小为1000*2000,则每个数字块大小为20*20。 1.截取 ...

Tue Dec 20 07:25:00 CST 2016 0 7393
 
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