简介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成设计与0.8 Direct Stream方法类似。 它提供了简单的并行性，Kafka分区和Spark分区之间的1：1对应关系，以及对偏移量和元数据的访问。 但是，由于较新的集成使用新的Kafka消费者API而不是简单的API，所以在 ...

　　最近要做一个日志实时分析的应用，采用了flume+kafka+sparkstreaming框架，先搞了一个测试Demo，本文没有分析其架构原理。 　　简介：flume是一个分布式，高可靠，可用的海量日志聚合系统，kafka是一高吞吐量的分布式发布订阅系统，sparkstreaming是建立在 ...

Kafka为一个分布式的消息队列，spark流操作kafka有两种方式： 一种是利用接收器（receiver）和kafaka的高层API实现。 一种是不利用接收器，直接用kafka底层的API来实现（spark1.3以后引入）。 Receiver方式 ...

SparkStreaming消费Kafka数据的时候，当有大量初始化数据时会拖累整个streaming程序的运行，问有什么办法？ 总体来说这个问题大概有两种解决思路： 1.在Spark端设置限速；2.在Kafka端设置限速。 Spark端限速的方法知乎上已有很多帖子说过了，主要的思路是设置 ...

Spark Streaming + Kafka集成指南 Kafka项目在版本0.8和0.10之间引入了一个新的消费者API，因此有两个独立的相应Spark Streaming包可用。请选择正确的包， 请注意，0.8集成与后来的0.9和0.10代理兼容，但0.10集成与早期的代理不兼容。 注意 ...

这里使用的是低级API，因为高级API非常不好用，需要繁琐的配置，也不够自动化，却和低级API的效果一样，所以这里以低级API做演示 你得有zookeeper和kafka 我这里是3台节点主机 架构图 与高级API的区别,简单并行(不需要创造多个输入流，它会自动并行读取kafka ...

SparkStreaming-Kafka集成 参考链接： Spark Streaming + Kafka Integration Guide 文章基本是官方的翻译， 最多再加入了一小部分自己的思考在内， 如果能看懂官方文档， 也可以自行查看官网。 另外就是提供了自己实现 ...

SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming，并且结合Kafka，获取实时道路交通拥堵情况信息。 2.目的 对监控点平均车速进行监控，可以实时获取交通拥堵情况信息。相关部门可以对交通拥堵情况采取措施。 e.g.1.通过广播方式 ...