原文:LibRec:一个实现推荐系统的Java库包

LibRec是一个用于实现推系统 RS 的Java库包,实现推荐系统的两个经典问题: rating prediction 评分排行预测 和 item ranking 项目排行 ,其内置了经典的机器学习算法。目前支持很多推荐算法包括:UserKNN, ItemKNN, RegSVD, PMF, SVD , BiasedMF, BPMF, SocialMF, TrustMF, SoRec, SoReg ...

2017-12-06 23:38 0 2335 推荐指数:

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Elasticsearch(三)实现一个推荐系统

大体思路 分解user-item矩阵,将user和item embedding到低维稠密的(维度默认为20)空间,然后利用ES的dense vector字段来计算user和item的相关性分数,或item和item之间的相似度分数。 步骤 准备数据 训练模型 模型导入es 生成推荐 ...

Thu Mar 11 20:09:00 CST 2021 0 519
开源推荐系统Librec中recommender模块算法了解——cf模块

1. k近邻(k-NearestNeighbor)算法介绍及在推荐系统中的应用 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25994179 k近邻(k-NearestNeighbor)算法是一种基本分类和回归方法。分类问题的k近邻法即给定一个训练数据集,对新的输入实例 ...

Sat Dec 29 01:14:00 CST 2018 0 1119
第三篇:一个Spark推荐系统引擎的实现

前言 经过2节对MovieLens数据集的学习,想必读者对MovieLens数据集认识的不错了;同时也顺带回顾了些Spark编程技巧,Python数据分析技巧。 本节将是让人兴奋的一节,它将实现一个基于Spark的推荐系统引擎。 PS1:关于推荐算法 ...

Sun May 21 00:40:00 CST 2017 0 17900
采用KNN算法实现一个简单的推荐系统

1. 基于相似用户的KNN 选用公式如下: 2. 基于相似物品的KNN 要求: 1. 纯PYTHON代码实现 2. 利用SKLEARN开发包实验 实验要求: 1. 数据集: Movielens1M, Movielens100k 2. 评价指标 ...

Sun Nov 13 00:18:00 CST 2016 0 2233
python实现推荐系统(一)

协同过滤分为 memory-based 和 model based 1. memory-based 利用用户物品之间相似度进行推荐 一种是 item-item 即喜欢这个物品的用户还喜欢.. 一种是 user-item 即与你有相似爱好的用户还喜欢.. 现在有个评分矩阵R,行表示 ...

Thu Jul 07 21:32:00 CST 2016 0 12907
一个完整推荐系统的设计实现-以百度关键词搜索推荐为例

本文转自http://semocean.com 在之前一篇博文中, 有同学在评论中问了个问题: 如何解决因式分解带来的推荐冷门,热门关键词的问题。 在回答这个问题的时候, 想到了近几年在做搜索推荐系统的过程中, 学术界和工业界的一些区别。 正好最近正在做技术规划, 于是写偏文章说下 ...

Tue Dec 23 23:59:00 CST 2014 0 3733
 
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