原文:论文笔记【MDNet//CVPR2016】

MDNET : H Nam, B Han. Learning multi domain convolutional neural networks for visual tracking C . CVPR . 问题 : 解释: 首先MDNet的网络结构如下: input: conv : filter: stride: output: where, pool : filter: stride: o ...

2017-12-06 20:45 0 2058 推荐指数:

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GHM论文笔记CVPR2019)

目录 作者要解决的问题 Focal loss(CVPR2017) Focal loss的解决方案 Focal loss的不足 设计思路 梯度与样本的关系 梯度模计算方法 改进 ...

Tue Dec 03 04:46:00 CST 2019 0 568
论文阅读笔记十:DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs (DeepLabv2)(CVPR2016)

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1606.00915.pdf 摘要 该文主要对基于深度学习的分割任务做了三个贡献,(1)使用空洞卷积来进行上采样来进行密集的预测任务。空洞卷积可以在不增加参数量的基础上增大filter的感受野,从而可以得到更多的语义信息 ...

Sat Oct 27 23:18:00 CST 2018 0 2559
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作者:匿名用户 链接:https://www.zhihu.com/question/47385572/answer/108519485 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非 ...

Tue Jul 05 22:47:00 CST 2016 0 1585
 
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