直方图均衡化(HE)是一种很常用的直方图类方法,基本思想是通过图像的灰度分布直方图确定一条映射曲线,用来对图像进行灰度变换,以达到提高图像 对比度的目的。该映射曲线其实就是图像的累计分布直方图(CDF)(严格来说是呈正比例关系)。然而HE是对图像全局进行调整的方法,不能有效地提高局部 对比度 ...
在很久前实现对比度受限的自适应直方图均衡化时,就曾经想过对该算法进行一定程度的扩展,之后使用自动对比度和自动色阶代替直方图均衡化也提出了新的算法,也达到了不错的效果。本文进一步对该算法进行一定程度的扩展和补充优化。 一 本文算法的概述 根据选取的优化的水平和垂直网格数,将图像切分成一个一个的子块,然后统计每个子块的直方图信息,并和原图整体的直方图信息进行某种混合,对于彩色图像,为了避免不同通道之 ...
2017-12-07 15:49 2 5148 推荐指数:
直方图均衡化(HE)是一种很常用的直方图类方法,基本思想是通过图像的灰度分布直方图确定一条映射曲线,用来对图像进行灰度变换,以达到提高图像 对比度的目的。该映射曲线其实就是图像的累计分布直方图(CDF)(严格来说是呈正比例关系)。然而HE是对图像全局进行调整的方法,不能有效地提高局部 对比度 ...
转自: http://blog.csdn.net/petrel_zhu/article/details/46756869 在我们身边各类P图工具已经不胜枚举。我们或许已经会使用这类p图工具,但是对其原理却是知之甚少。最近学习了一些图像处理的知识,对其有大概的了解,这次我简单简述下增强图像对比度 ...
拍摄出来的胸片用microDicom读取后有的会不大清楚,microDicom本身并没有调整对比度的功能,我也不大清楚有没有其它读胸片的软件可以调整对比度,于是查阅不少博客,看到有用直方图均衡化来做的,自己试了下效果还不错。 导入相关包 import pydicom import cv2 ...
直方图均衡化 目标 在这个教程中你将学到: 什么是图像的直方图和为什么图像的直方图很有用 用OpenCV函数 equalizeHist 对图像进行直方图均衡化 原理 图像的直方图是什么 ...
其实实现了半个月了,不过一直没更新,囧。 上次讲到对比度限制的直方图均衡化,纠结了一段时间。 不知道为什么思维总是会想到改变图像的像素值,其实CLHE的目的是获取一个不那么陡峭的转换的映射函数,所以操作只要在直方图层面完成就行了。 确定阀值,切割直方图,将大于阀值的面积平均分到各个bins ...
一、自适应直方图均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.简述 自适应直方图均衡化(AHE)用来提升图像的对比度的一种计算机图像处理技术。和普通的直方图均衡算法不同,AHE算法通过计算图像的局部直方图,然后重新分布亮度来来改变 ...
直方图均匀化简介 从这张未经处理的灰度图可以看出,其灰度集中在非常小的一个范围内。这就导致了图片的强弱对比不强烈。 直方图均衡化的目的,就是把原始的直方图变换为在整个灰度范围(0~255)内均匀分布的形式,从而增加像素灰度值的动态范围,达到增强图像整体对比度的效果。 直方图 ...
图像为I,宽为W,高为H,hist_i代表I的灰度直方图,hist_i(k)代表灰度值等于k的像素点个数,其中k∈[0,255]。全局直方图均衡化操作是对图像I进行改变,使得输出图像O的灰度直方图hist_o是“平”的,即每一个灰度级的像素点个数是“相等”的(可为约等),即hist_o(k ...