「导语」 TFRecord 是 TensorFlow 生态中的一个重要组件,它是一种二进制序列的存储格式,使用该格式可以使输入数据的读取和处理更为高效,从而提升整体训练流程的速度,另外,它还具有极高的灵活性,可以为复杂特征数据的构建与解析提供便利。本文将对 TFRecord ...
准备数据 前期已经将数据生成了tfrecord格式,这里主要是研究如果从tfrecord格式文件中读取数据batch 读文件名 获取tf record格式的文件名列表 文件名队列 用tf.train.string input prodecer函数来生成一个队列,放置文件名,之后文件阅读器会需要它来读取数据 注意:并不是一次性将所有文件名都放进队列,它是有容量大小限制的,也就是说队列大小为capac ...
2017-12-06 15:53 0 1692 推荐指数:
「导语」 TFRecord 是 TensorFlow 生态中的一个重要组件,它是一种二进制序列的存储格式,使用该格式可以使输入数据的读取和处理更为高效,从而提升整体训练流程的速度,另外,它还具有极高的灵活性,可以为复杂特征数据的构建与解析提供便利。本文将对 TFRecord ...
定义tensorflow的输入节点: tensorflow的输入节点定义方式基本上有三种,分别是:通过占位符定义、通过字典类型定义、直接定义。其中最常用的就是通过占位符定义、通过字典类型定义。这两种的区别在于当输入比较多的时候一般使用字典类型定义。下面通过代码来进行详细的解释: 通过占位符 ...
之前我们学习使用TensorFlow对图像数据进行预处理的方法。虽然使用这些图像数据预处理的方法可以减少无关因素对图像识别模型效果的影响,但这些复杂的预处理过程也会减慢整个训练过程。为了避免图像预处理成为神经网络模型训练效率的瓶颈,TensorFlow提供了一套多线程处理输入数据的框架 ...
输出结果: Error.txt ...
这次在厦门大学夏令营机试中遇到一个问题,它要求数据输入一定要从文件中输入,而不是从命令行中输入。 当时我并不知道这个,所以机试我就GG了,回来之后立马翻看了书,查了资料。现在是搞清楚了。 我这里写了一段用递归求斐波拉契数列的简短程序。 使用文件输入就是在scanf的基础上 ...
1 数据的输入 1.1 键盘输入 首先新建一张空表: dat<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0)) 使用edit修改表,弹出数据编辑器: dat<-edit(dat) 填入 ...
我个人认为直接讨论数据挖掘算法和weka的使用过于心急。我一开始就直接学习的数据挖掘方法,有些方法艰涩枯燥,我常常在思考的不是方法本身,而是“这是干什么的?”。 在使用了weka后有些东西渐渐清晰,因为输入和输出给了人很直观的感觉,再结合技术本身学习效率很高。 输入主要有三类:概念、实例和属性 ...
Step I:下载预训练模型 wget -O - https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/download/v0.3.0/deepspeech-0.3.0-models.tar.gz | tar xvfz - 文件内容 ...