如果说SIFT算法中使用DOG对LOG进行了简化,提高了搜索特征点的速度,那么SURF算法则是对DoH的简化与近似。虽然SIFT算法已经被认为是最有效的,也是最常用的特征点提取的算法,但如果不借助于硬件的加速和专用图像处理器的配合,SIFT算法以现有的计算机仍然很难达到实时的程度。对于需要实时 ...
本文转载自http: blog.csdn.net luoshixian article details 。 SURF Speed Up Robust Features 是SIFT改进版也是加速版,提高了检测特征点的速度,综合性能要优于SIFT。 .积分图像 SURF是对积分图像进行操作,从而实现了加速,采用盒子滤波器计算每个像素点的Hessian矩阵行列式时,只需要几次加减法运算,而且运算量与盒子 ...
2017-12-06 12:33 1 1375 推荐指数:
如果说SIFT算法中使用DOG对LOG进行了简化,提高了搜索特征点的速度,那么SURF算法则是对DoH的简化与近似。虽然SIFT算法已经被认为是最有效的,也是最常用的特征点提取的算法,但如果不借助于硬件的加速和专用图像处理器的配合,SIFT算法以现有的计算机仍然很难达到实时的程度。对于需要实时 ...
上一篇文章 SURF算法与源码分析、上 中主要分析的是SURF特征点定位的算法原理与相关OpenCV中的源码分析,这篇文章接着上篇文章对已经定位到的SURF特征点进行特征描述。这一步至关重要,这是SURF特征点匹配的基础。总体来说算法思路和SIFT相似,只是每一步都做了不同程度的近似与简化,提高了 ...
SURF算法原理: 1、SURF特征检测的步骤 1.尺度空间的极值检测:搜索所有尺度空间上的图像,通过Hessian来识别潜在的对尺度和选择不变的兴趣点。 2.特征点过滤并进行精确 ...
Surf特征提取分析 Surf Hessian SIFT 读“H.Bay, T. Tuytelaars, L. V. Gool, SURF:Speed Up Robust Features[J ...
SURF是对SIFT的改进,相对于SIFT,主要优点是速度更快,更适合做实时特征检查。 一、SURF原理: 相对于SIFT,SUFT采用Hssian算法检测关键点,很大程度上提高了程序的运行速度,同时,在尺度空间的构建上,SIFT通过改变高斯卷积核的大小,构建不同的组,下文进行 ...
一、原理 ...
从main函数开始 首先大家不要慌,我加了无数注释,这个工具的代码也不过400行而已。首先我们看一下main函数: 为了避免大家看起来太紧张,我在源码的注释中加了详细的讲解,方便基础薄弱的同学理解 ...
SURF(Speeded Up Robust Features)特征关键特性 特征匹配,特征识别等方面有很好的效果,具有四个特征 --特征检测 --尺度空间(尺度不变性) --选择不变性(光照不变性,旋转不变性) --特征向量(匹配用) 特征检测整个流程可以用DDM来概括,第一个 ...