sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier的k-近邻算法使用介绍
Source code:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/1495f6924/sklearn/neighbors/classification.py#L23 1,KNeighborsClassifier参数介绍 ...
原文：sklearn.neighbors.kneighbors_graph的简单属性介绍
n neighbors：整数，可选 默认值为 ,用k neighbors查找的近邻数。 radius：浮点数，可选 默认值为 . algorithm： auto , ball tree , kd tree , brute ,可选 算法用来计算临近的值， ball tree 会用BallTree, kd tree 会用KDtree, brute 会用burte force来搜寻。 auto 会基于 ...
2017-12-06 11:00 0 2345 推荐指数：
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