在一个公司内部的Hadoop Yarn集群,肯定会被多个业务、多个用户同时使用,共享Yarn的资源,如果不做资源的管理与规划,那么整个Yarn的资源很容易被某一个用户提交的Application占满,其它任务只能等待,这种当然很不合理,我们希望每个业务都有属于自己的特定资源来运行 ...
转自:https: m.aliyun.com yunqi articles 背景 使用过hadoop的人基本都会考虑集群里面资源的调度和优先级的问题,假设你现在所在的公司有一个大hadoop的集群,有很多不同的业务组同时使用。但是A项目组经常做一些定时的BI报表,B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求。那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景,这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢 是先执行A的任 ...
2017-12-06 09:14 0 1154 推荐指数:
在一个公司内部的Hadoop Yarn集群,肯定会被多个业务、多个用户同时使用,共享Yarn的资源,如果不做资源的管理与规划,那么整个Yarn的资源很容易被某一个用户提交的Application占满,其它任务只能等待,这种当然很不合理,我们希望每个业务都有属于自己的特定资源来运行 ...
大数据处理离不开hadoop集群的部署和管理,对于本来硬件资源就不多的创业团队来说,做好资源的共享和隔离是很有必要的,毕竟不像BAT那么豪,那么怎么样能把有限的节点同时分享给多组用户使用而且互不影响呢,我们来研究一下yarn多队列做资源隔离 请尊重原创,转载请注明来源网站 ...
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/capacity-scheduler.xml cp capacity-scheduler.xml capacity-sch ...
关于Scheduler YARN有四种调度机制:Fair Schedule,Capacity Schedule,FIFO以及Priority; 其中Fair Scheduler是资源池机制,进入到里面的应用是共享pool里面的资源;只有当资源配比发生紧张的时候,才会根据权重来进行调整 ...
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什么是capacity scheduler Capacity Scheduler调度器以队列为单位划分资源。简单通俗点来说,就是一个个队列有独立的资源,队列的结构和资源是可以进行配置的,如下图: default队列占30%资源,analyst和dev分别占40%和30%资源;类似 ...