记录一下pytorch如何进行单机多卡训练: 官网例程:https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/data_parallel_tutorial.html 下面以一个例子讲解一下,例如现在总共有8张卡,在第5、6、7三张卡上进行训练; step ...
tensorflow中multi GPU小坑记录 最近又需要点tf的代码,有几个点关于多卡的代码点需要记录下。一直想把平时常用的一些代码段整理一下,但是一直没时间,每周有在开新的进程,找时间再说吧。先零星的记点吧。 干货 在tf构图阶段,把计算点都开在GPU上,尽量不要开在CPU上。提速杠杠滴 在多卡读取数据阶段,在for len num gpu 循环外建立queue,在循环内取数据。 好了,主要 ...
2017-12-05 20:57 0 3490 推荐指数:
记录一下pytorch如何进行单机多卡训练: 官网例程:https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/data_parallel_tutorial.html 下面以一个例子讲解一下,例如现在总共有8张卡,在第5、6、7三张卡上进行训练; step ...
本文主要介绍的是XGBoost的CPU、GPU与Multi-GPU的安装,以下几点说明: linux平台、源码编译、支持python 补充:相比于本文,XGBoost文档提供了更为详细、丰富的的安装过程,其实完全可以参考原文;那么,该文目的在哪呢,想了一下主要有两点: 一方 ...
为了了解,上来先看几篇中文博客进行简单了解: 如何理解Nvidia英伟达的Multi-GPU多卡通信框架NCCL?(较为优秀的文章) 使用NCCL进行NVIDIA GPU卡之间的通信 (GPU卡通信模式测试) nvidia-nccl 学习笔记 (主要是一些接口介绍) https ...
转自:https://blog.csdn.net/lemon_tree1994/article/details/79206790 TensorFlow程序可以通过tf.device函数来指定运行每一个操作的设备,这个设备可以是本地的CPU或者GPU,也可以是某一台远程的服务器 ...
在tensorflow中,我们可以使用 tf.device() 指定模型运行的具体设备,可以指定运行在GPU还是CUP上,以及哪块GPU上。 设置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1') 指定Session在第二块GPU上运行: ConfigProto() 中参数 ...
数据流图有两大组成部分: Tensor对象 Op对象 这二者的特性都是不可变的(immutable),在数据流图中对于普通Tensor来说,经过一次Op操作之后,就会转化为另一个Tensor。当前一个Tensor的使命完成之后就会被系统回收。 但在机器学习任务中,某些参数(eg ...
作者:知乎用户链接:https://www.zhihu.com/question/277184041/answer/480219663 讲解Evaluation Metrics的PPT ...
首先介绍数据读取问题,现在TensorFlow官方推荐的数据读取方法是使用tf.data.Dataset,具体的细节不在这里赘述,看官方文档更清楚,这里主要记录一下官方文档没有提到的坑,以示"后人"。因为是记录踩过的坑,所以行文混乱,见谅。 I 问题背景 不感兴趣的可跳过此节。 最近在研究 ...