对比在android中批量插入数据的3中方式对比(各插入1W条数据所花费的时间): 1、 一个一个插入 耗时:106524ms,也就是106s 2、 开启事务批量插入,使用SqliteDateBase中的insert(String table, String ...
SQLite作为轻量级,零安装的数据库,用在小型桌面应用程序上特别合适。 网上搜了一下,貌似在程序中无法直接从格式化文本或CSV文件导入SQLite,只能逐条insert,这一点比起SQL SERVER就差了一些。 好在SQLite经过优化后大批量插入速度也还可以,方法就是事务 参数化,直接上代码。 ...
2017-12-05 18:35 0 1568 推荐指数:
对比在android中批量插入数据的3中方式对比(各插入1W条数据所花费的时间): 1、 一个一个插入 耗时:106524ms,也就是106s 2、 开启事务批量插入,使用SqliteDateBase中的insert(String table, String ...
1.插入 分批次插入 5w条数据,每次插入5000,总耗时在50s左右 2.删除 mysql一次性删除大量数据是有可能造成死锁的,而且也会抛异常 The total number of locks exceeds the lock table size ...
公司有一个项目,需要频繁的插入数据到MySQL数据库中,设计目标要求能支持平均每秒插入1000条数据以上。目前功能已经实现,不过一做压力测试,发现数据库成为瓶颈,每秒仅能插入100多条数据,远远达不到设计目标。到MySQL官方网站查了查资料,发现MySQL支持在一条INSERT语句中插入多条记录 ...
超过100万以上数据 删除的时候 会非常慢且产生大量日志文件 最大的问题是内存爆表 导致得多次重启服务才能删除整个库 暂时提出初步优化方案 1.设置日志为简单模式,处理完后恢复 ALTER DATABASE tcgpsdb SET RECOVERY SIMPLE --简单模式ALTER ...
65536条数据一共花30多分钟,完全出乎我的意料。于是问了一下同事,他们在处理这种大批量数据导入的时候是 ...
在工作中遇到了需要大批量的更新同步数据,首先用了个笨方法测试,那就是for循环插入与更新。由于数据是从另外一个大型网站的接口中获取的,我本地需要进行处理后,再进行更新与判断,程序执行完成之后,发现耗时太长,仅仅五千条数据就耗时了五个小时左右,非常耗时间。 在进行更新与插入的操作 ...
一,背景介绍 实际投产过程中,遇到过各种报表或者大数据分析的场景,总不可避免较大量级的数据落库需求。 二,实现方式 1,事务分割提交 即开启事务->插库->每隔一定数目 ...
有时候做压力测试时需要数据翻倍,使用游标进行循环是效率最低的方法。此处推荐用一个物理表进行插入。 1.创建一个表temp,只包含一列,row即可。填充数据1,2,3,4,5....10000。 2.例如现在要翻倍的数据表A(id int,name varchar(255),则可以这样做 ...