ForkJoinPool的优势在于，可以充分利用多cpu，多核cpu的优势，把一个任务拆分成多个“小任务”，把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行；当多个“小任务”执行完成之后，再将这些执行结果合并起来即可。 Java7 提供了ForkJoinPool来支持将一个任务拆分成多个“小任务 ...

ThreadPoolExecutor 中只维护了一个队列。多线程去队列中争抢任务来执行。 而ForkJoinPool ...

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1. 使用场景： 对1000000000000000000000000求和 ForkJoinPool 使用时，先将任务 拆分 成 小任务 和 合并任务两部分 2. forkJoinPool使用步骤 ...

介绍 分而治之是一个有效的处理大数据的方法，著名的MapReduce就是采用这种分而治之的思路。简单的说，如果要处理1000个数据，但是我们不具备处理1000个数据的能力，只可以处理10个数据。我们 ...

网上对Java线程池都有很多非常具体的解析，我概念性进行总结下，如有错误，可与我联系修改。 1.1 ThreadPool Executor 一个线程池包括以下四个基本组成部分： 　1、线程池管理器（ThreadPool）：用于创建并管理线程池，包括 创建线程池，销毁线程池，添加新任务 ...

ForkJoinPool线程池最大的特点就是分叉(fork)合并(join)，将一个大任务拆分成多个小任务，并行执行，再结合工作窃取模式(worksteal)提高整体的执行效率，充分利用CPU资源。 一. 应用场景 ForkJoinPool使用分治算法，用相对少的线程处理大量的任务，将一个大任 ...

fork()：开启一个新线程（或是重用线程池内的空闲线程），将任务交给该线程处理。 join()：等待该任务的处理线程处理完毕，获得返回值。 ForkJoinPool 的每个工作线程都维护着一个工作队列（WorkQueue），这是一个双端队列（Deque），里面存放的对象是任务 ...