视觉显著性检测（Visual saliency detection）相关概念
视觉显著性检测(Visual saliency detection)指通过智能算法模拟人的视觉特点，提取图像中的显著区域(即人类感兴趣的区域)。 视觉注意机制(Visual Attention Mechanism，VA)，即面对一个场景时，人类自动地对感兴趣区域进行处理而选择性地忽略不感兴趣区域 ...
原文：视频显著性检测-----Predicting Video Saliency using Object-to-Motion CNN and Two-layer Convolutional LSTM
帧内显著性检测： 将卷积网络的多层特征进行组合通过unsampling 得到粗显著性预测 帧间显著性检测： 粗检测结果 新卷积网络的特征图，最后 之前卷积网络的卷积特征输入到LSTM中 进行预测。。 视频目标分割： https: www.jiqizhixin.com articles ...
2017-12-04 16:45 3 1460 推荐指数：
相关推荐
视觉显著性简介 Saliency Detection
内容转移到博客文章系列：显著性检测 1.简介 视觉显著性包括从下而上和从上往下两种机制。从下而上也可以认为是数据驱动，即图像本身对人的吸引，从上而下则是在人意识控制下对图像进行注意。科研主要做的是从下而上的视觉显著性，而从上而下的视觉显著性由于对人的大脑结构作用了解还很肤浅，无法深刻的揭示作用 ...
显著性检测(saliency detection)评价指标之KL散度距离Matlab代码实现
步骤1：先定义KLdiv函数： function score = KLdiv(saliencyMap, fixationMap) % saliencyMap is the saliency map % fixationMap is the human fixation map map1 ...
显著性检测：'Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking'论文总结
对显著性检测的一些了解： 一般认为，良好的显著性检测模型应至少满足以下三个标准： 1）良好的检测：丢失实际显著区域的可能性以及将背景错误地标记为显著区域应该是低的； 2）高分辨率：显著图应该具有高分辨率或全分辨率以准确定位突出物体并保留原始图像信息； 3）计算效率：作为其他复杂过程的前端 ...
显著性检测(saliency detection)评价指标之sAUC（shuffled AUC）的Matlab代码实现
AUC_shuffled.m function [score,tp,fp] = AUC_shuffled(saliencyMap, fixationMap, otherMap, Nsplits, stepSize, toPlot) % saliencyMap is the saliency ...
关于图像的显著性检测
图像显著性检测-Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking 显著性检测是很多计算机处理的预处理，有限的计算机资源来处理数以亿计的图片，不仅耗资巨大，而且往往时间复杂度高。 那么如果说将这些资源 ...
显著性检测(saliency detection)评价指标之NSS的Matlab代码实现
calcNSSscore.m function [ score ] = calcNSSscore( salMap, eyeMap ) %calcNSSscore Calculate NSS s ...
【显著性检测】Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking
Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking https://www.yuque.com/lart/papers 本文不是按照之前的论文那样, 考虑显著性目标与背景之间的对比度, 而是通过使用流形排序方法, 来使用前景 ...