众所周知，Python代码中有一个threading模块，可以创建多线程，但是在这种模式下创建的多线程并不能将多核利用起来，所有由这种模式下创建的线程最多只能共享一个CPU核，所以在有些场景下，我们需要将一个作业分配给一个独立的线程，并且每个独立的线程可以使用不同的CPU核资源，做到真正的并发 ...

　　最近需要一个web系统进行接口性能测试，这里顺便说一下性能测试的步骤吧，大概如下　　一、分析接口频率　　根据系统的复杂程度，接口的数量有多有少，应该优先对那些频率高，数据库操作频繁的接口进行性能测试，所以先和开发根据业务情况，找到频率最高的几个接口。完成这些后再逐步完成剩余接口的测试 ...

Pythpn并发编程——多线程与协程 目录 Pythpn并发编程——多线程与协程 1. 进程与线程 1.1 概念上 1.2 多进程与多线程——同时执行多个任务 2. 并发和并行 3. ...

为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋？知乎上有人提出这样一个问题，在我们常识中，多进程、多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率，怎么在 Python 中反而成了鸡肋？ 这里也要注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心 ...

一个线程就是一个轻量级进程，多线程能让我们一次执行多个线程。 python是多线程语言，其内置有多线程工具包 python中GIL(全局解释器锁)确保一次执行单个线程。一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作，这会让我们产生并行运行的错觉。实际上只是线程在CPU上轮流运行 ...

多线程的实现 并发：多个任务同一时间段进行 并行：多个任务同一时刻进行 线程模块 Python通过两个标准库_thread 和threading，提供对线程的支持 , threading对_thread进行了封装 因此在实际的使用中我们一般都是使用threading，threading模块 ...

多线程生产者消费者模型爬虫 多线程池爬虫 协程 ...

在某些应用场景下，想要提高python的并发能力，可以使用多线程，或者协程。比如网络爬虫，数据库操作等一些IO密集型的操作。下面对比python单线程，多线程和协程在网络爬虫场景下的速度。 一，单线程。 　　单线程代 　　运行结果 单线程情况下 ...