非结构化数据和结构化数据提取
页面解析和数据提取 一般来讲对我们而言，需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值。内容一般分为两部分，非结构化的数据 和 结构化的数据。 非结构化数据：先有数据，再有结构， 结构化数据：先有结构、再有数据 不同类型的数据，我们需要采用不同的方式来处理。 非 ...
原文：Python爬虫(九)_非结构化数据与结构化数据
爬虫的一个重要步骤就是页面解析与数据提取。更多内容请参考：Python学习指南 页面解析与数据提取 实际上爬虫一共就四个主要步骤： 定 要知道你准备在哪个范围或者网站去搜索 爬 将所有的网站的内容全部爬下来 取 分析数据，去掉对我们没用处的数据 存 按照我们想要的方式存储和使用 表 可以根据数据的类型通过一些图标展示 以前学的就是如何从网站去爬数据，而爬下来的数据却没做分析，现在，就开始对数据做 ...
2017-12-03 21:25 0 2475 推荐指数：
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结构化数据、半结构化数据和非结构化数据
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什么是结构化数据、半结构化数据与非结构化数据
结构化数据 结构固定的数据，例如关系表中存放的数据 半结构化数据 结构不固定的数据，例如HTML、JSON等 非结构化数据 没有结构的数据，例如二进制文件、图片等 ...
结构化数据、半结构化数据和非结构化数据
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数据的结构化、半结构化、非结构化
结构化数据 结构化数据指的可以在一个记录文件里面以固定格式存在的数据，它依赖于提前建立好的数据标准规范（有时候也称元数据），例如：需要多少个属性，每个属性什么类型，每个属性的取值范围等等，类似下图所示，提前定义好了一个二维矩阵的元数据，包含有列名称、列的类型、列的约束 ...