转摘网址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_68b422890100x4sr.html matlab图像处理为什么要归一化和如何归一化，一、为什么归一化1. 　基本上归一化思想是利用图像的不变矩寻找一组参数使其能够消除其他变换函数对图像变换的影响。也就是转换成唯一 ...

首先明白一个概念，sessio可以存储在很多位置，并不是固定在某个地方。可能是内存，也可以是硬盘，服务器关闭后，session暂时还不会失效，比如登录页面，如果服务器关闭了，session还没失效，但 ...

L0正则化：L0是指向量中非0的个数。如果我们用L0范数来规则化一个参数矩阵W的话，就是希望W的大部分元素都是0。换句话说，让参数W是稀疏的。但不幸的是，L0范数的最优化问题是一个NP hard问题， ...

本人小白一枚，看java类的初始化的时候好晕的说，我觉着书上尽管说的对。但总认为有些信息没说出来，没说清楚，看了好多文章博客的，如今有些感悟，来小写下总结，也算是为以后再次复习种个好果子。 先摘一下 ...

一直对使用DRF的了解停留在一知半解的状态，今天在实际操作中，感受到了DRF带来的方便 Django工程，其中两个model定义如下： ...

一、简介 图像归一化是计算机视觉、模式识别等领域广泛使用的一种技术。所谓图像归一化, 就是通过一系列变换, 将待处理的原始图像转换成相应的唯一标准形式(该标准形式图像对平移、旋转、缩放等仿射变换具有不变特性)。 近年来, 基于矩的图像归一化技术受到了人们的普遍关注, 其基本工作原理为: 首先利用 ...

python代码 ...

什么图像归一化 通俗地讲就是将矩阵的值通过某种方式变到某一个区间内 图像归一化的作用 目前能理解的就是归一化到某个区间便于处理，希望高人可以指点 opencv文档中的介绍 norm_type有NORM_INF, NORM_MINMAX,NORM_L1和NORM_L2四种 ...