Spark累加器(Accumulator)陷阱及解决办法
累加器（accumulator）是Spark中提供的一种分布式的变量机制，其原理类似于mapreduce，即分布式的改变，然后聚合这些改变。累加器的一个常见用途是在调试时对作业执行过程中的事件进行计数。 Spark内置的提供了Long和Double类型的累加器。下面是一个简单的使用示例 ...
原文：Spark(Accumulator)陷阱及解决办法
Accumulator简介 Accumulator是spark提供的累加器，顾名思义，该变量只能够增加。 只有driver能获取到Accumulator的值 使用value方法 ，Task只能对其做增加操作 使用 。你也可以在为Accumulator命名 不支持Python ，这样就会在spark web ui中显示，可以帮助你了解程序运行的情况。 Accumulator使用 使用示例 举个最简单 ...
2017-12-02 22:46 0 2230 推荐指数：
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Accumulator简介 Accumulator是spark提供的累加器，顾名思义，该变量只能够增加。 只有driver能获取到Accumulator的值（使用value方法），Task只能对其做增加操作（使用 +=）。你也可以在为Accumulator命名（不支持Python），这样就会 ...
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