信息增益
一：基础知识 1：个体信息量 -long2pi 2：平均信息量（熵） Info(D)=-Σi=1...n(pilog2pi) 比如我们将一个立方体A抛向空中，记落地时着地的面为f1，f1的取值为{1,2,3,4,5,6}，f1的熵entropy(f1)=-(1/6*log ...
原文：信息增益算法
上数据挖掘课的时候算过GINI指数，在寻找降维算法的时候突然看到了信息增益算法，突然发现信息增益算法和课上算的GINI指数很相似，于是就用在这次文本分类实验当中。总的来说信息增益算法是为了求特征t对于分类的贡献大小。贡献大则称信息增益大 贡献小信息增益小。文本分类自然是找那些对分类贡献大的词汇了。。。 在信息增益算法当中关键要求的是条件熵，即固定特征t之后系统的熵，公式如下 代码如下 ...
2018-01-30 08:45 0 1141 推荐指数：
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