Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.5713 -0.7499 -0.5690 -0.2539 2.5191 Coeffic ...
广义线性模型扩展了线性模型的框架,它包含了非正态的因变量分析 广义线性模型拟合形式: g mu lambda beta sum j m beta jX j g mu lambda 为连接函数 . 假设响应变量服从指数分布族中某个分布 不仅仅是正态分布 ,极大扩展了标准线性模型,模型参数估计的推导依据是极大似然估计,而非最小二乘法. 可以放松Y为正态分布的假设,改为Y服从指数分布族中的一种分布即可 ...
2017-12-02 20:02 0 2943 推荐指数:
Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.5713 -0.7499 -0.5690 -0.2539 2.5191 Coeffic ...
本文对应《R语言实战》第13章:广义线性模型 广义线性模型扩展了线性模型的框架,包含了非正态因变量的分析。 两种流行模型:Logistic回归(因变量为类别型)和泊松回归(因变量为计数型) glm()函数的参数 分布族 默认的连接函数 ...
使用场景:结果变量是类别型,二值变量和多分类变量,不满足正态分布 结果变量是计数型,并且他们的均值和方差都是相关的 解决方法:使用广义线性模型,它包含费正太因变量的分析 1.Logistics回归(因变量为类别型) 案例:匹配出发生婚外情的模型 1.查看数据集的统计 ...
简单线性:用一个量化验的解释变量预测一个量化的响应变量 多项式:用一个量化的解决变量预测一个量化的响应变量,模型的关系是n阶多项式 多元线性:用两个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量 多变量:用一个或多个解释变量预测多个响应变量 Logistic:用一个或多个解释变量预测一个类别型 ...
常用的线性模型包括 : 线性回归,岭回归,套索回归,逻辑回归,线性SVC 1.线性模型图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #令x为-5到5之间,元素数为100的等差数列 x = np.linspace ...
可以从广义线性模型角度来看。 广义线性模型 广义线性模型建立在三个定义的基础上,分别为: 定义线性预测算子 ...
广义线性模型 GLM是一般线性模型的扩展,它处顺序和分类因变量。 所有的组件都是共有的三个组件: 随机分量 系统分量 链接函数 =============================================== 随机分量 随机分量跟随响应Y的概率分布 例 ...
《Go语言实战》中文版pdf 百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1kr-gMzaPAn8BFZG0P24Oiw 提取码: r6rt 书籍源码:https://github.com/goinaction/code 读后感:中文版只有240页,如果读者有其他编程语言的基础 ...