为了使模型对于各种输入对象大小和形状更加鲁棒,每个训练图像通过以下选项之一随机取样: 使用整个原始图像 采样一个区域,使采样区域和原始图片最小的交并比重叠为0.1,0.3,0.5,0.7或0.9 随机采样一个区域 每个采样区域的大小为原始图像大小的[0.1,1],长宽比在1/2和2之间 ...
addpath test addpath train fid fopen C: Users Byte Desktop data.txt , wt file path C: Users Byte Desktop test label 图像文件夹路径 save path C: Users Byte Desktop cc test 图像文件夹路径 img path list dir strcat fi ...
2017-12-02 12:48 0 1717 推荐指数:
为了使模型对于各种输入对象大小和形状更加鲁棒,每个训练图像通过以下选项之一随机取样: 使用整个原始图像 采样一个区域,使采样区域和原始图片最小的交并比重叠为0.1,0.3,0.5,0.7或0.9 随机采样一个区域 每个采样区域的大小为原始图像大小的[0.1,1],长宽比在1/2和2之间 ...
记录一下这两天用imgaug库做数据增广的代码,由于是算用算学的,所以只能把代码写出来,具体每种增广算法的原理和一些参数就不得而知了,不过我觉得也没必要把这么些个算法搜搞懂,毕竟重点是扩种数据。所以,如果你想深入的学习imgaug这个库的话那么这篇文章不适合你。不过这里有官方文档传送门,还有一篇 ...
谷歌简单粗暴“复制-粘贴”数据增广,刷新COCO目标检测与实例分割新高度 原创 CV君 我爱计算机视觉 昨天 近日,谷歌、UC伯克利与康奈尔大学的研究人员公布了一篇论文 Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation ...
《增广贤文》(上集) 昔时贤文,诲汝谆谆。 集韵增广,多见多闻。 观今宜鉴古,无古不成今。 知己知彼,将心比心。 酒逢知己饮,诗向会人吟。 相识满天下,知心能几人? 相逢好似初相识,到老终无怨恨心。 近水知鱼性,近山识鸟音。 易涨易退山溪水,易反易复小人 ...
这部分内容在《算法竞赛入门经典》——刘汝佳 里面讲的已经很详细了。但里面对于反向流量的作用是没有说明的。这里只说一下反向流量的作用。 推荐上http://www.cnblogs.com/g0feng ...
1、求人须求大丈夫,济人须济急时无。渴时一滴如甘露,醉后添杯不如无。 2、人上十口难盘,账上万元难还 3、久利之事勿为 众争之地勿往 4、婚姻论财,夫妻之道 5、放债如施,收债如讨 7、三思 ...
Edmonds-Karp算法: 计算机科学中, Edmonds–Karp算法通过实现Ford–Fulkerson算法来计算网络中的最大流,其时间复杂度为O(V E2). 该算法由Yefim (Cha ...
增广拉格朗日乘子法的作用是用来解决等式约束下的优化问题, 假定需要求解的问题如下: minimize f(X) s.t.: h(X)=0 其中,f:Rn->R; h:Rn->Rm 朴素拉格朗日乘子法的解决方案是: L(X ...